混合云存储作为一种新型的数据存储模式,特别是随着大数据浪潮的到来,这一新型的数据存储模式已经逐渐被各行各业所接受、所使用。虽然这种存储模式看来潜力无限,但在实际使用过程中,发现现有混合云存储系统在数据迁移设计与实现方面存在不足,存在私有云利用率不高等问题。针对现有混合云存储在数据迁移方面所面临的问题,本文结合混合云存储具体使用场景提出了一种新的数据迁移技术。该数据迁移技术采用NRU(最近未使用)和LFU(最近不经常使用)这一算法组合来快速高效区分私有云中的冷热数据;考虑到私有云写入写出性能差距以及公私有云之间数据迁移特点,本技术设置了数据迁移阈值、冷热数据区分阈值以及数据迁移下限阈值这三个阈值来对私有云何时发生数据迁移操作、何时进行冷热数据区分以及数据迁移量做了一个量化操作;同时为更好地选择冷数据集,本文采用了一个局部冷热数据选择算法,在保证数据迁移量的前提下,尽可能多的将某一局部冷数据迁移到公有云上,以减少后期数据迁移操作次数,进而提高数据迁移效率;为选择性能更好的公有云,通过采用多线程和上传/下载小文件方式,实时动态监控各个公有云性能,为混合云存储数据迁移提供性能良好的公有云。采用模拟文件系统测试方法对系统相关性能进行测试,经过测试发现本文采用的数据迁移技术跟现有一些数据迁移技术相比,在保证用户存储需求的同时,不但提升了10%-20%的系统性能,而且也降低了20%左右的存储成本。