【摘 要】
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文章分析了最近几年来故障诊断技术和诊断系统的发展现状,对常见的几种故障诊断方法进行了简要的评述,分析了故障诊断技术的理论基础,研究了基于粗糙集神经网络集成的智能诊断专家模型。本文的主要工作包括以下几点内容:(1)通过时域和频域方法对齿轮箱振动信号进行特征分析,分析结果未能满足故障诊断的要求,本文采用子带能量特征提取方法完成信号的特征值提取。(2)采用SOM网络对原始故障数据中的连续属性进行离散化;
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文章分析了最近几年来故障诊断技术和诊断系统的发展现状,对常见的几种故障诊断方法进行了简要的评述,分析了故障诊断技术的理论基础,研究了基于粗糙集神经网络集成的智能诊断专家模型。本文的主要工作包括以下几点内容:(1)通过时域和频域方法对齿轮箱振动信号进行特征分析,分析结果未能满足故障诊断的要求,本文采用子带能量特征提取方法完成信号的特征值提取。(2)采用SOM网络对原始故障数据中的连续属性进行离散化;本文采用基于差别矩阵的属性约简算法,并对其改进算法进行研究:即对矩阵中的单属性元素和包含单属性元素的其他
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