本文站在中小规模云服务供应商的角度,提出通过向亚马逊等大厂商租赁服务器来搭建分布式云服务平台的可能性。不同于传统的云服务提供商自建数据中心,通过租赁计算资源来构建数据中心可以大大降低云服务厂商的初期成本。本平台为用户提供服务功能链的部署服务,并收取费用。通过将不同类型的网络功能按需排列,就构成了一条服务功能链。为有需求的客户提供服务功能链是一个不容忽视的市场。针对这一新的平台模型,本文从三个方面进行了探讨。第一,本平台的云服务提供商为用户提供SFC的部署服务时,应该如何实现最大利润。由于以往的最大利润算法都着眼于自建的数据中心,往往是通过将SFC集中部署在某些服务器,从而将其他闲置的服务器关机,节约电力成本。而本文则探讨在分布式云的场景下,计算资源和带宽资源都是租赁而来,不同的数据中心和链路的资源单价不同,本文通过选择廉价的路径同时兼顾负载均衡。并且在负载均衡过程中,将新到达的请求与链路和数据中心以往的请求相比较,从而提高部署的利润。仿真结果表明,本文的方案确实提高了云服务供应商的最大利润。第二,为了搭建本课题的云服务平台,应该采购哪些数据中心和链路的资源,采购多少资源,使得搭建平台的硬件租赁成本最低。本文发现即使平台已经预测到有哪些请求,仍然需要一套算法来以最低的成本部署这些请求。不同于一般的部署SFC的最低成本,本文试图将请求集中部署在某些数据中心和链路,通过大批量采购获取更多的折扣,进而降低部署成本。这是以往的SFC部署算法不曾考虑过的。仿真结果证明本文的算法确实降低了租赁硬件资源的成本。第三,本文用工程模拟了本课题的云服务平台,实现了用户在前端页面发起部署SFC的请求,到请求被接受,然后被部署在目标数据中心的过程。模拟过程本文重点验证了SFC的自动化快速部署,高效灵活的部署是云计算时代的必然发展方向。本文的工程实现通过模块化来降低开发和测试的成本,这同样对云服务平台的搭建具有参考意义。