空间数据挖掘是从空间数据库中发现隐含知识、空间关系或者其它模式的过程,是数据挖掘的一个重要研究方向。地理信息系统(GIS)是一种以空间数据库为中心,为地理研究和地理决策提供服务的计算机系统。将数据挖掘与知识发现的概念、模式和方法引入地理信息系统,充分利用GIS存储、管理和分析空间数据的功能,将空间数据挖掘技术与GIS相结合,使GIS中的有限数据变为无限的知识,对于有效的处理海量的地学数据、提高地理信息系统的智能化水平、为全球与区域地学分析提供有力的工具具有重要意义。本文研究了基于GIS的空间数据挖掘,致力于寻找从GIS中发现知识的有效途径。在本文中,首先介绍了空间数据挖掘和地理信息系统的背景与现状。其次,分别介绍了空间数据挖掘的概念、方法和应用与地理信息系统的定义、功能和发展方向。最后,针对空间数据挖掘的特点,结合地理信息系统的多种功能,在充分发挥两者的优点的前提下,提出了一种基于GIS的空间数据挖掘模型,并且在空间数据挖掘模型的体系结构下,结合关联规则挖掘算法与聚类算法,提出了从GIS中发现空间关联规则与聚类的方法。在上述研究的基础上,对提出的空间关联规则挖掘方法与空间聚类方法进行了实验验证,通过一个具体的地理数据实例以及一个模拟实验测试并验证了这两种方法的有效性和可行性。