随着通信的大发展,移动通信网络规模越来越大,网络越来越复杂,2G网络不断优化精细,3G网络日臻成熟,以及4G网络大规模商用。为了准确、实时的掌握网络的运行情况,从用户的角度感知网络性能,网络优化成为移动运营商的必然选择。如今,自动路测已经成为移动网络优化中不可或缺的方法,但是运营商目前的测试方案没有理论依据,只是针对某一特定时段和某一特定区域进行测试,这就带来了一系列问题。例如间隔多长时间对移动无线网络进行一次自动路测比较合适?一次自动路测测试量多少比较合理?哪些指标最能有效反映网络现状?假如测试时间间隔太长或采样数据过少,会因为未能及时反映网络状况而导致用户满意度下降；假如间隔太短或者采样数据太多,网络没有变化,则浪费人力、物力,提高了网络维护的成本,导致测试效率较低。针对自动路测存在的以上问题,关于自动路测最小测试周期的寻找方法已由实验室其他同学完成,本文的主要成果如下：1.根据移动通信的发展以及网络优化方法,给出了自动路测的优势和存在的问题,结合数据挖掘思想,提出了寻找自动路测最小测试量的研究方案。2.给出了自动路测数据预处理方法,包括利用Excel进行数据清洗,自动填补缺失值、构造新属性便于挖掘,利用Min-Max方法进行数据标准化以消除数据量纲差异,利用MATLAB分析了KPI指标之间的相关性以减少分析工作量,利用数据抽样方法,完善了用于挖掘的数据量等。3.提出了寻找自动路测最小测试量的数据挖掘方法,针对自动路测平台2G、3G网络的语音业务、数据业务,通过Excel绘制散点图观察各指标的数据分布和特征,通过OriginPro进行非线性拟合,可在保证一定置信度的情况下,以尽量小的测试量来预测网络现状。本文的研究成果表明当前测试安排可以优化,可以大大减少运营商在网络优化方面的资源投入,为将来制定合理的测试方案提供了理论依据。