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机组组合问题在电力系统研究中占有举足轻重的地位。该问题的解决是电力系统解决最优潮流(OPF)及经济调度(ED)前提。短期发电计划的编制是机组组合优化首先要解决的问题,该问题的解决对电力行业乃至整个国民经济都有重要的意义。针对机组组合问题高维、离散、非线性的特点,本文从传统算法和智能算法两个方面对机组组合问题进行了相应研究,内容如下：传统算法方面,将广义Benders算法应用于机组组合优化问题当中。在广义Benders分解算法双层规划的思想上,结合电力系统负荷变化提出了一种启发式算法。该算法对