【摘 要】
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电力系统短期负荷预测不仅是电网调度部门和规划设计部门所必须掌握的基本信息之一,也是电网的调度、运行及发展的重要依据。而且随着电力市场制度的完善,电网负荷的需求统计数据和预测数据将作为一项基本信息向全社会公布,它将成为电力市场实时交易中必不可少的重要组成部分。 电力系统短期负荷预测使用的方法有传统建模方法,诸如时间序列、回归分析等方法。由于负荷及影响负荷的因素间存在大量的非线性因素,上世纪90
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电力系统短期负荷预测不仅是电网调度部门和规划设计部门所必须掌握的基本信息之一,也是电网的调度、运行及发展的重要依据。而且随着电力市场制度的完善,电网负荷的需求统计数据和预测数据将作为一项基本信息向全社会公布,它将成为电力市场实时交易中必不可少的重要组成部分。 电力系统短期负荷预测使用的方法有传统建模方法,诸如时间序列、回归分析等方法。由于负荷及影响负荷的因素间存在大量的非线性因素,上世纪90年代提出了用具有逼近任意非线性函数能力的神经网络进行短期负荷预测的方法。同期,其它
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