信息可视化已日渐成为数据分析的重要手段,直观表现抽象数据的隐藏规律。现如今各种各样的位置信息信息采集设备的完善和手持移动设备的大范围普及,越来越多包含地理位置信息的数据被存储,海量的地理数据需要高效,合理的分析手段。而信息可视化可以作为研究移动数据规律的有效手段,但是到目前为止这种技术还不够成熟。面对当今世界数字化,信息化的发展趋势,传统的可视化技术和手段已不适应社会经济的发展需求,经典的数据可视化,传统的可视化技术如直方图,折线图,散点图,饼图等在应对大数据挑战时,往往无法表现出令人满意的效果,庞大的地理位置信息数据量急需新颖,高效的可视化方式分析。而现在的一些信息可视化技术在一些情况下可以有效的解决传统可视化技术无法应对海量数据的问题。本文针对大规模的移动数据提出了一种分析方法,这个方法可以找出在这些数据中的一些聚集数据,聚集数据就是某些数据由于某些特征的原因而聚集到一起的数据;进而的对这些聚集数据进行可视化分析,从中发掘出隐藏的知识,帮助研究人员更好的对数据所代表对象的行为做出解释。具体方法就是:(1)首先我们从原始数据中挖掘出数据中隐藏的组;(2)然后统计这些组具有的特征;(3)我们把这些特征作为聚类分类时的特征;(4)然后对这过程中的数据可视化;可视化时使用不同的可视化方法,从不同角度出发来对待数据,从数据发现可能存在的行为模式。传统情况下,大规模的数据因为数据量太大而难以分析。所以我们先使用聚集方法对移动数据处理来找到一些聚集后的数据。在得到这些聚集数据后,本文提出了完整的可视化这些数据的解决方案,这个方案由三个可视化模型组成:首先我们使用碰撞检测视图对数据聚集后的数据可视化以显示具体的聚集数据的信息;然后使用一个力导图视图来观察这些聚集数据之间的关系,并且使用热点图来观察地图中的热度情况。最后我们用上千万条的移动数据来评估我们的方法。