近年来人们对大脑内部组织结构和生理机制的研究已经越来越成为了科研上的热点和难点,磁共振成像技术(MRI)的不断成熟,可以更好地用于大脑内部结构的探测和研究。从网络层面分析人脑的内在连接关系和结构特性可以从宏观上更好的理解大脑的工作原理和生理机制。利于基于图论的复杂网络分析方法对疾病大脑网络进行分析以此来探测疾病对大脑网络状态和组织结构的改变可以有助于对疾病的研究。早发精神分裂症(EOS)是一种因脑组织结构和功能紊乱而引起的疾病,目前从网络层面来研究这种疾病患者的大脑结构特性还不是很多。本文以磁共振数据为背景,利用基于图论的复杂网络分析方法对早发精神分裂症患者的大脑结构与功能网络进行分析研究。首先,利用EOS患者和正常对照组的弥散张量成像(DTI)数据和功能磁共振数据(fMRI)分别构建了大脑的结构网络和功能网络,在此基础上利用小世界网络模型,研究了被试的大脑结构和功能网络的连接状态,结果发现,两组被试的结构网络和功能网络均表现出了小世界网络的特性,不仅如此,患者组的结构网络小世界拓扑属性指标、聚合系数指标、局部效率指标相对于正常对照组有明显的升高,而网络的全局强度有明显的降低,这意味着早发精神分裂症患者结构网络的稳态性受到了破坏,内部的结构可能受损。其次,本文不仅计算和统计了网路的整体指标还对网络的局部拓扑属性指标进行了计算统计分析,结果发现患者结构网络在三角部额下回、枕上回、中央后回、顶上回、角回、颞横回、颞上回区域相对于对照组有明显升高的节点特征路径长度;节点效率在三角部额下回、枕上回、顶上回有明显的降低;并且中央后回、顶上回、角回的特征路径长度与临床PANSS量表有明显的相关性。这些结果意味着从这些脑区出发的纤维存在损失而引发信息加工效率减弱。