对流层延迟是制约GPS定位精度提高的主要误差源之一。在实际测量工作中,通常采用模型法进行消除,但是由于气象代表性误差及气象元素测定误差的影响,导致对对流层延迟的预测精度不高,并最终限制GPS的测量精度。差分测量在应用中也较常见,但在地形复杂多变,气象元素差异较大区域会带来很大的残余对流层延迟,对定位结果有很大影响。为提高小范围区域对流层延迟的预测精度,满足较高精度测量需求,本文对香港区域内的对流层延迟进行分析建模。具体工作如下：1.对现有的对流层延迟处理方法进行总结和对比,简述其建立方法。2.运用Bernese软件解算出香港区域CORS网12个基站多年的天顶对流层延迟值,对其在时间上的变化规律进行分析,得出各个基站的天顶总延迟值具有年周期特性。根据该区域各基站天顶总延迟值在空间上的梯度变化值,建立起基于BP神经网络的区域对流层延迟时空模型,并与现有的经验模型进行对比。3.通过对香港区域干湿延迟的时空分析,得出其具有不同的时空特征,根据干湿延迟不同特征,建立起相应的干湿延迟时空模型,并与现有的经验模型进行对比。4.为证明所建立模型的有效性,利用新模型以及现有的定位程序实现对观测数据的预处理功能,最终通过定位表明新模型比现有模型的定位精度提高2厘米左右。5.简要分析了在一些特殊天气条件下对流层干湿延迟随气候变化情况,并得出了一些有益的结论。图24幅,表21个,参考文献66个。