X射线检测作为焊接缺陷的无损检测技术之一，已经成为保证焊接结构件质量的重要手段。对于检测结果，人工评定存在很大的主观性，易产生较多的误判和漏判。随着计算机技术以及电子技术的迅速发展，使得基于图像处理的计算机辅助评片技术成为可能。但由于X射线底片数字化后存在信噪比低、背景起伏大等问题，焊接缺陷自动提取与识别仍存在困难。本文对X射线焊缝图像处理技术的应用进行了探索，实现了焊缝图像中缺陷的自动提取与识别。首先，在确定符合X射线数字图像的采集和检测要求的硬件系统基础上，本文搭建了技术方案的整体框架，将焊接缺陷提取和识别的过程分为焊缝图像预处理、焊缝缺陷分割与提取以及焊缝缺陷识别三个部分。其次，在技术方案框架的基础上，针对工程中几种常见焊接缺陷的特点，将预处理算法分为256色图像转8位灰度图像、X射线图像焊缝提取、焊缝图像降噪、焊缝图像模糊增强等图像处理技术。其中X射线图像焊缝提取利用构造理想焊缝、X射线图像二值化、灰度投影以及图像减影的技术，成功提取出焊缝区域，提高了后续焊缝图像处理的效率。通过降噪和图像模糊增强实现图像信噪比的提升以及对比度的提高，为后续焊接缺陷的提取和识别提供质量良好的焊缝图像。通过对X射线焊缝图像特点的分析，并针对焊缝图像背景起伏大、纹理复杂以及焊缝和缺陷边缘模糊等问题，本文利用B样条曲线拟合图像的列灰度曲线消除曲线尖峰，并通过极值点集合的两次修正以及定义的边界阈值α、波动阈值β确定焊接缺陷边界。然后利用数学形态学对提取出的缺陷进行大小和边界修正。另外，本文针对条状缺陷在提取过程中断裂成若干连通区域的问题，利用连通区域中心线的拟合技术实现条状缺陷的自动生长和合并。最后，通过对焊接缺陷各个特征参数的提取，并与实际值进行对比，分析分割与提取算法的精确度。再次，通过专家系统的思想，并综合考虑了影响焊接缺陷特征的原因，如X射线影像特点、焊接工艺、结构等，本文设计实现了利用正向推理机技术的焊接缺陷自动识别的专家系统。专家系统采用了基于不精确推理技术的思想，并设计了更为人性化的知识库管理模块，实现技术人员自行添加和修改缺陷识别规则的功能。最后，本文设计并实现了X射线焊缝图像缺陷提取与识别系统。通过计算机多线程技术，实现图像的单帧和连续采集、显示与存储、自动处理等功能，从而使得系统可以应用于实际。