森林在全球生态、水文、碳循环及气候变化中起着重要作用。森林类别、林分结构、高度、森林垂直结构、地上生物量等参数是林业资源信息调查中的主要参数。随着遥感技术的发展,具有极化和干涉技术优点于一体的极化干涉SAR技术(POLInSAR),以其独特的全天候、全天时、穿透性、高分辨、低成本的优势,逐渐成为森林资源调查中一种不可替代的技术,在森林制图、森林参数定量反演等方面发挥着越来越重要的作用。基于极化干涉SAR森林高度反演模型的研究是极化干涉SAR森林遥感研究的核心问题,对于森林资源管理、森林生物量的估测、以及区域和全球碳循环研究都具有重要意义。　　本文首先介绍了极化干涉SAR技术的基本原理和核心内容。在深入理解极化干涉SAR理论知识的基础上,研究了基于极化干涉SAR森林结构信息提取模型与方法,在对极化干涉信息先验理解的基础上,分析了相干散射模型的几何结构及具体方法的含义和形式。而极化相干层析利用极化干涉相干对森林结构变化的敏感性,将垂直结构函数用傅里叶-勒让德函数形式展开,通过不同极化状态下干涉相干变化估计的重构系数来反演植被垂直结构剖面分布。基于森林场景的模拟数据实现了极化相干层析技术的森林垂直结构参数反演研究,并对垂直剖面的含义及可能引起分布形式变化的可能性进行了探讨。　　主要内容即在极化干涉SAR基本原理的基础上,深入研究了极化干涉SAR相干散射模型;分析了极化干涉SAR树高反演算法;实现了极化相干层析技术反演森林垂直结构参数。