手机本体的构建及语义映射方法研究

来源 :扬州大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lhcllk
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
互联网的飞速发展与计算机的普及使人们之间的信息共享与传递更加便捷,用户可以从互联网上便利的获取自己想要的各种信息,然而信息量的激增使用户无法快速并准确地获取自己真正所需要的信息。因此,现有的知识组织与存储形式已经无法满足用户的日益提高的信息需求。特别的,随着与日俱增的信息不断涌入知识系统,用户从中获取有用的知识越来越困难。现有对互联网中信息系统的检索都是基于传统的关键字检索方式,只着重于单一的系统平台和单一的使用人群,而忽视了信息系统的互操作和共享问题,使得信息系统缺乏功能多样性,并且应用系统、单位和用户之间无法进行有效的互相操作。针对上述问题,本文在基于本体的知识表示及智能知识系统等相关理论的基础上,提出基于本体的领域知识库与语义检索框架,解决知识系统的知识共享和互操作问题,并着重解决多源本体的语义映射问题。主要研究工作包括以下四个方面:(1)提出了基于本体的领域知识库与语义检索框架(OKB&SR)该框架自下而上分为三层:数据层、本体融合层和应用层。数据层为本体融合层提供本体融合的基础,确定构建本体所需的知识来源,加工筛选后再通过protege构建领域本体库,本文以手机领域为例,实现本体库;本体融合层实现了分布异构本体之间的语义融合,其中本体映射是语义融合所必需的一个子过程,通过多次迭代精化本体融合的质量;应用层则是指在数据层和本体融合层组合成一个可复用共享的知识库的基础上,提供应用接口的服务。(2)手机领域本体的构建及带推理能力的检索方法研究框架的数据层主要是本体库的构建。构建本体的知识可以来源于纸质数据或电子数据,在选好知识源的基础上借助protege工具构建本体库,并对建好的本体库进行基于SPARQL和规则的推理查询研究,增强可查询范围,并扩大其召回率。(3)基于多维参数配置及本体推理的本体映射框架的本体融合层重点实现本体映射,鉴于现有本体映射过程缺乏语义支撑,本文给出了改进的基于概念内涵和外延的本体映射方法,实现基于规则的语义推理,实验表明,本文提出的这种本体映射方法与SOBOM及Lily相比,召回率和F-Measure的值都具有优越性。(4)基于本体的手机知识库系统的实现本文根据提出的基于本体的领域知识库与语义检索框架,采用Jsp+servlet+javabean实现MVC模式的B/S架构的手机知识库系统。总之,本文针对手机领域,提出一种基于本体的知识源与语义检索框架并着重研究多源本体的语义映射问题,概念之间相似性计算,手工辅助权值分配及带推理能力等技术,实现高召回率语义映射,最后,实现了B/S架构的手机知识库系统。
其他文献
随着互联网技术的发展,人们越来越多的利用Web获得自己所需的资源。由于Web上各种资源非常丰富,包括大量的图片、文本等信息。如何把Web中非结构化的文本结构化,抽取支持高级应
作为一种最自然的人机交互方式,3D自然交互越来越得到研究者的关注。与传统交互设备相比,3D自然交互方式具有交互能力强、用户沉浸感高的特点。本文对三维人机交互系统中的两
互联网是一种典型的大规模复杂系统,在很多方面都表现出复杂网络行为,互联网复杂网络行为的不确定性,使人们对互联网行为的预测、分析和建模,以及设计开发网络协议和应用形成巨大
为了适应不断变化的用户需求,企业不得不频繁调整自身的业务,这使得软件开发也同样需要适应多变的业务需求。在软件体系结构中,业务逻辑层是表达业务需求的核心部分,由于其复