在当今经济全球化和竞争国际化的趋势下,企业所承担的项目急剧增加,而完成项目所需要的企业资源却相对稳定。采取有效的管理模式,经济、有效地同时管理好众多的项目,实现所有项目目标是企业项目管理所要解决的核心问题。本论文立足于实际应用,以现代管理学和项目管理理论为指导,运用定性与定量相结合的方法,先后对多项目计划以及资源优化方法展开了研究。第一章对目前国内外项目管理、企业管理、企业项目管理、企业多项目管理及资源优化的研究现状进行了综述,阐述了今后的发展趋势;重点介绍了网络计划和企业资源计划,在全面分析其局限性的基础上提出了本论文要研究的主要问题以及研究的意义。第二章分析了现有的资源优化理论与方法。分三种情况介绍了网络计划的资源优化配置问题,并详细介绍了遗传算法在网络计划优化中的应用;介绍了企业级的资源优化理论与方法;在对比网络计划和企业级资源计划的基础上,分析总结了现有的资源优化理论与方法的局限性,引出了本文研究的主要问题及思路。第三章研究了企业多项目计划方法。分析了企业多项目管理的模块化和合理化的意义、实施框架及方法;对多项目的相似性和相关性进行了分析和处理;从三种特例着手研究了多项目合并处理的基本思路和方法;研究了一种基于设计结构矩阵(DSM Design Structure Matrix)的多项目任务模块化方法,可用于项目之间紧密关联任务集的模块化处理,从而减少项目之间的信息交互量,方便管理,与企业的职能式组织结构挂钩。第四章研究了企业多项目间资源分配问题的两层决策方法。介绍了两层决策方法,建立了两层决策的一般模型,分析了常用的多人两层单目标决策问题的优化方法,即罚函数法和分枝-定界法;根据项目资源的属性,对多项目间的资源分配问题进行了分类;研究了项目自有资源受限时多项目间资源分配问题的两层决策模型的建模方法,并建立了模型,探索了一种基于遗传算法的混合启发式算法。第五章结合具体示例展开了应用研究,结论证明本文所研究内容的科学性和实用性。