基于分形理论的高光谱图像压缩算法研究

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高光谱图像是由成像光谱仪在不同光谱波段获得的序列图像,在二维遥感图像的基础上又增加了光谱维的信息。这种高分辨率、连续谱段的图像具有极大的数据量,对传输和存储带来了不便。因此在现有条件下,寻找一种有效的高光谱图像压缩方法具有十分重要的实际意义。与传统的遥感数据源相比,高光谱数据同时具有空间冗余和谱间冗余的特点。因此,在高光谱图像压缩中为了得到好的图像压缩效果,既要考虑去除空间相关性又要考虑去除谱间相关性。本文在分形理论的基础上,利用分形压缩编码的高压缩比特性,并针对高光谱图像的特点
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