随着社会科学技术的不断发展，事物所处环境越来越复杂，变化速度越来越快，加大了决策的不确定性，决策问题变得相当复杂。直觉模糊集理论能够很好的诠释人们对客观不确定性事物描述的惯性思维，自提出以来一直备受关注，被应用于模式识别、数据挖掘、信息安全等重要领域，也成为了决策领域的一个重点研究方向。　　不确定环境下如何准确度量相关直觉模糊数的价值信息成为比较棘手的问题。所以，挖掘出直觉模糊数中的重要信息、对直觉模糊数的处理，以及研究模糊信息下的多准则决策理论与方法显得十分重要。　　论文针对准则值以直觉模糊集的形式出现的多准则决策问题为背景开展研究，通过分析直觉模糊集中所蕴含的决策信息，分别从直觉模糊数的转化与多准则方法相结合两个方面对直觉模糊数基于记分函数、二元联系数转换，以及与前景理论相结合的多准则决策方法进行研究，并应用于智慧城市安全风险评估等现实决策问题中。　　基于此，论文的主要研究成果有:　　(1)对现有直觉模糊数的记分函数做了较为完整的描述，又在分析现有记分函数的基础上归纳出记分函数的三种特征。提出新记分函数，并证明新记分函数满足上述三种特征，且相对其他记分函数具有一定的优越性。　　(2)归纳了区间数转化为联系数的三种转换方法，及二元联系数进行大小比较的三种方法。基于此对传统区间数比较和基于二元联系数的比较结果进行对比分析，表明通过区间数转化为二元联系数的比较方法具有一定优越性。　　(3)对前景理论方法中价值函数参考点进行研究，构建线性规划模型求解状态概率，进而给出期望值参考点的设计方法。基于期望值参考点进行计算，得到正负前景值，进而建立前景矩阵。　　(4)从智慧城市在自我学习、优化运行、预警预测，以及安全防护四个功能角度对智慧城市进行风险分析，并分别构建功能风险评估指标体系。最后，基于评估指标为直觉模糊数的多准则决策问题，对13个评价指标采用论文所提出的多准则方法对智慧城市功能风险进行评估。