目前对于我国大部分港口而言，其发展水平相对比较落后，港口信息化也处在起步阶段。信息化主要是为企业的管理层服务，还无法为生产一线的工人提供高水平的信息化服务，设备运行和故障情况只是由工人手工记录，生产数据无法进一步使用和共享。设备的正常运行及发生故障后利用最短的时间将其修复对保证港口的正常运转是非常重要的，如何监测设备运行、及时发现故障及发布就成了一个非常重要的问题。 本文以港口设备为研究对象，运用软件化信息分析技术，建立一套局部故障数据分析方法，对港口大型散货装卸设备系统各组成部分与组成部件的故障情况进行失效分析和可靠性分析，建立合理的状态评估指标体系，确定科学的状态维修方法。 论文首先在第一章分析了散货港口大型设备运行系统技术管理的基本方式及不足，在此基础上提出了本文的任务和目标。 论文第二章介绍了目前各大型散货码头装卸设备的状态评估及维修方式。 论文第三章主要论述了在可靠性理论的基础上，一种新的理论分析模型——系统局部故障变化率模型。通过对局部故障状况的实时统计分析，可以得到系统运行状态的可靠性信息。 论文第四章是在第三章的基础上，把系统局部故障变化率模型进一步展开，对设备状态进行劣化分析，说明了系统内部的失效变化过程。 论文第五章进一步讨论了在系统局部故障变化率模型基础上的设备维修周期预测问题。使可修复系统维修周期的预测定量化、合理化。 论文第六章是对前面几章的理论分析进行实例说明，就华能南通电厂姚港码头16T带斗门机电控系统局部故障发生情况与劣化状态进行评估分析和大修周期预测。 本文用故障变化率模型的一种实用的新方法，建立散货港口大型设备系统运行的可靠性模型，可使运行管理工作建立在科学分析的基础之上。