随着因特网的日益普及，多媒体数据的数字化发展，多媒体信息的交流已达到了前所未有的深度和广度，如今人们可以自由的通过网络发布自己的作品、重要信息和进行网络贸易等。但这些发展也相应带来了作品侵权、篡改更加容易等问题。越来越多的人们需要在因特网上有效地保护知识产权。数字水印技术便是应此而生。数字水印是将具有特定意义的标记（水印），利用数字嵌入的方法隐藏在数字图像、图书、文档、声音、视频等数字产品中，用以证明创作者对其作品的所有权，并作为鉴定、起诉非法侵权的证据，同时通过对水印的检测和分析保证数字信息的完整可靠性，从而成为知识产权保护和数字多媒体防伪的有效手段。水印的存在要以不破坏原数据的使用价值、欣赏价值为原则。目前数字水印技术已广泛应用在数字作品电子交易系统、影视处理系统和票据防伪系统中。数字水印用于隐藏标识时，也可应用在医学、制图、数字成像、数字图像监控等领域。　　 Cox等提出的著名的基于图像全局变换的数字水印技术，是对整个图像作离散余弦变换(DCT)，然后将水印嵌人到预先设定的低频分量中，水印信号由高斯分布的实数序列组成，算法不仅在视觉上具有不可察觉性，而且稳健性也非常好，可经受JPEG压缩、滤波、剪切等攻击。Barni等提出一种利用HVS掩蔽特性的基于DCT的水印算法，在水印嵌入阶段，对图像进行DCT变换，对DCT系数进行Zig-Zag扫描重新排列为一维向量。留下向量中开始的L个系数不作修改，对第L个系数后面的M个系数进行修改以嵌入水印。　　 本文的主要贡献在于基于以上算法设计并实现了基于DCT变换的扩频水印嵌入算法，嵌入有意义的二维图像以取代无意义的伪随机噪声，利用特征点集及特征椭圆的方式优化搜索空间，利用蚁群算法实现点模式匹配，估算图像所遭受的几何攻击的变换参数，为水印算法提供了更多可利用的变换域。　　 本文的内容主要安排如下：第一章系统地论述了数字水印的历史、概念、应用、原理，以及攻击方法和性能评估等。第二章介绍了蚁群算法基本理论、算法思路、实现方法和性能评价指标。第三章主要介绍了蚁群算法和其他仿生优化算法的比较，介绍了其他几种仿生优化算法的原理，并对异同点进行比较。第四章详细的介绍了基于蚁群算法的数字水印算法。在经典的DCT变换的基础上，尝试提取不同位置的系数，以及提取不同数目的系数，对水印进行置乱和扩频处理，利用蚁群算法提高水印在几何攻击中的鲁棒性。第五章是结论与展望部分，首先对自己所做的工作做了一些总结，并对数字水印技术和蚁群算法的未来发展趋势做了一下展望。