煤矿紧急避险监测系统是一种依靠科技进步,在煤矿灾害发生后为井下被困人员提供生命保障的措施。它的可靠性的高低直接关系到矿工的生命安全,因此需对煤矿紧急避险监测系统的可靠性进行分析。介绍了煤矿紧急避险监测系统需要监测的6种物理量：02浓度、C02浓度、CO浓度、瓦斯浓度以及系统内的温度、湿度等,以及它们对系统内人员的人身安全的影响。然后简单阐述了可靠性历史、定义和研究方法,介绍了介绍可靠性的几个参数以及它们的求解方法。重点分析了故障树分析法尤其是动态故障树分析法,最后决定本文的可靠性分析采用动态逻辑门与马尔可夫模型结合起来推导出系统的失效概率。对紧急避险系统进行硬件设计和软件设计,经试验验证,效果良好。在上述基础上开始对紧急避险监测系统进行可靠性分析。首先采用故障树对系统进行分析,然后计算出系统的权联模型。选用可靠度为系统的可靠性参数,针对器件各部分的失效率进行计算最终得出各个子系统的可靠度,为后续的优化系统,进而为可靠性的提高做一定的准备。在分析各个子系统的可靠性后,然后进行改进研究,在传感器子系统上采取增加元器件数量提高可靠性；在电源和监测分站上则采用冗余来提高系统的可靠性性,最终得出了高可靠性煤矿紧急避险监测系统的构成,从而可为今后的研究奠定基础。最后针对电源进行了寿命试验,选取温度作为应变量,选取4组电源在不同的温度下进行试验,采用定时截尾法对试验结果进行分析,通过确定加速模型确定不同温度下的可靠性指标。