本文的第一部分是人脸识别技术综述。首先介绍了人脸识别技术的研究内容、历史、应用背景以及目前主要采用的人脸实验数据库的情况。并在此基础上阐述了人脸识别的各个步骤的主要任务和难点。 本文的第二部分主要对人脸检测和人眼定位的方法做了研究。介绍了目前的人脸检测的主要的算法。并详细介绍了两种不同的人脸检测和人眼定位算法。一种可以称为是自下而上的办法，即根据脸部的特征如人眼等来检测人脸的位置；另一种可以认为是自上而下的方法，即先检测出人脸的大致位置，再来精确定位人眼位置。 本文的第三部分主要对人脸识别的算法进行了研究。首先介绍了目前人脸识别算法。介绍了传统的Eigenface算法，和Fisherface算法，并对这些传统的算法的优缺点做了阐述。而Gabor小波由于其在图像表征方面的优势，已经越来越成为模式识别中的研究热点。基于Gabor小波变换的图像特征提取方式可以有效的表征图像模式。支持向量机则是一种基于结构风险最小化原理的统计学习方法。 本文的最后讨论了人脸识别技术的发展方向。人脸识别技术涉及到图像处理、计算机视觉、模式识别以及神经网络等多个领域，因此每个领域的技术发展都会极大的推动人脸识别技术的发展。