玉米秸秆固化成型试验台设计

来源 :沈阳农业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cbgch
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为探究玉米秸秆固化成型机理,检测成型过程相关参数,提升秸秆固化成型质量。本文以玉米秸秆为研究对象,探究秸秆固化成型指标及其检测方法,设计玉米秸秆固化成型试验台的机械系统和测控系统。优化了试验台固化成型的工作参数,具体研究内容与结论如下:(1)玉米秸秆固化成型试验台机械系统结构设计。通过理论计算和Solidworks有限元仿真软件对玉米秸秆固化成型试验台机械系统的机械装置,传动装置,动力装置进行了设计,设计结果表明,成型模具的最大应力为60.10MPa小于成型模具材料的屈服极限300MPa,符合设计要求;选用型号为Y250-4的三相异步电机可满足试验台的功率和转速需求;主轴最大应力为55.97MPa小于屈服强度285.00MPa,安全系为1.50,故其强度和安全系数均符合设计要求。(2)玉米秸秆固化成型试验台测控系统设计。通过利用数据采集卡可以采集成型过程中的温度变化,并对采集到的信号进行储存与分析;而全桥电路板可以通过数据采集卡,对成型过程中挤压力引起的电压值进行储存记录,通过对挤压力与电压值进行标定试验,确定出电压值与挤压力之间的线性关系,进而获得成型过程中的挤压力。(3)玉米秸秆固化成型试验台试验。通过单因素试验可知,含水率为15%~25%,每分钟喂入量为2kg~3kg,主轴转速为70r/min~90r/min时,成型效果较好。基于单因素试验确定的参数范围,通过L9(3~4)正交试验可知,秸秆成型率影响因素主次顺序为含水率>主轴转速>每分钟喂入量,含水率对秸秆成型率影响极为显著,主轴转速和每分钟喂入量对秸秆成型率影响显著;当含水率为20%,每分钟喂入量2.5kg,主轴转速为90 r/min时,成型率最高为97.51%,满足玉米秸秆固化成型试验台的工作需求。机械系统和检测系统验证试验结果表明,玉米秸秆固化成型试验台设计指标符合要求,可为检测与评价秸秆成型过程质量提供参考与技术上的支撑。
其他文献
目前,我国各行各业均处于快速稳定的发展阶段,水利工程也在不断地进行改变和发展,水利工程的建造主要是为了人们的经济效益以及所生活的生态环境的质量,水利工程在安全运转和生态环保方面都有着超过标准要求的高标准要求,水利工程在建造过程中会遇到各种各样的问题,但是生态环境被破坏是我国目前很多水利工程中频出不穷、普遍存在的现象,也是最严重的问题,极大程度上影响了水利工程的正常运转。如果水利工程在建造过程中或后
历史图片是传承历史知识的重要载体,也是历史信息的主要渠道,在高中历史课程的现有教材内容中包含着大量的历史图片,不仅可以帮助学生更好地理解历史知识,还可以丰富历史课程的教育资源。为此,本文通过分析历史图片的教学价值,结合笔者的自身经验,有针对性地列举了几点历史图片在高中历史教学活动中的运用措施,以供参考。
遵循全球化发展逻辑,以流动性为介质,进而把更广阔的空间和更多样化的边疆实践纳入观察视野中,能够更好地认识全球化时代边疆内涵的变迁和民族国家转型以及背后的内在逻辑。通过梳理全球化时代边疆形态、内涵与功能的演变并以此作为分析方法,既分析边疆社会生活实践中民族国家传统功能发挥的空间与效果,又着重阐释全球化冲击下的边疆如何影响民族国家主权结构与权力实践,进而对全球化时代边疆治理转变和民族国家转型做出一个解
为促进安徽省农业低碳发展,在种植业和养殖业共10类碳源的基础上,测算了1999—2019年全省农业碳排放量,同时运用Tapio脱钩模型对安徽农业碳排放与农业经济的关系进行了研究。结果表明,1999—2019年全省农业碳排放总量变化不大,但经历了持续上升、稳步下降、稳步上升、缓慢下降的过程;种植业和养殖业碳排放强度均呈下降趋势,年均降幅分别为3.04%和3.80%;种植业碳排放量占比呈上升趋势,养殖
<正>新时代的中国正发生着一场前所未有的整体性革命性军事变革,正进行着无产阶级军事史上宏大而独特的实践创新。伟大实践孕育先进理论,伟大理论引领伟大实践。以习近平同志为核心的党中央坚持把马克思主义基本原理同当代中国军事实践相结合、同中华优秀军事传统文化相结合,系统回答新时代强军兴军的根本性问题,创立习近平强军思想,指引当代中国军事实践发生历史性巨变。习近平强军思想以一系列富有创见的观点形成完备科学体
期刊
水利工程的建设对于地区中的经济发展、生态环境均会产生影响。大规模的水利工程建设有可能带来相应的环境问题,在这种情况下,水利工程建设需要对环境的问题进行更多考虑,平衡工程建设与生态环境之间的关系,实现地区整体发展水平的提升。基于此,文章对水利工程施工中的生态工程施工技术进行探究,以供参考。
针对基于有限元分析的传统拓扑优化设计方法存在计算量大、计算耗时等问题,本文提出了一种基于深度学习的高效拓扑优化设计方法。通过设计Mobile-U-Net卷积神经网络模型,构建了结构初始边界和载荷等信息到拓扑优化结构构型之间的映射关系,并将该方法分别应用于多相材料结构、多尺度结构、可变设计域三维结构的拓扑优化设计。本文主要工作如下:首先,针对结构拓扑优化设计问题,以用于语义分割任务的U-Net网络模
学位