随着长期演进(LTE)网络的快速发展,网络提供的业务内容也越来越丰富,移动网络用户使用的业务也开始随之发生变化,开始由传统的语音业务扩展到视频类等高速率数据业务。丰富的业务内容,使用户更加注重业务质量和体验质量的情况。因此,用户体验质量就倍受各大通信商的关注,使其在进行网络规划与优化时,不再只是提升网络层的掉话率、接通率等关键指标(KPI),而是更加注重对用户实际体验质量的提升和管理。从而确保在提升网络性能的同时,提升用户体验质量。本文在分析了LTE网络架构、业务流程等基础上,搜集了影响用户体验质量的指标集,然后再利用层次分析法(AHP),筛选出科学的用户感知(QoE)量化指标。通过分析所有影响QoE的因素类型,本文将QoE具体分为技术因素和非技术因素两项,其中技术因素又分解为网络性能和业务性能;非技术因素主要分解为终端用户和其他因素。然后对分解出的四个QoE分项分别映射到二级量化指标上,其中网络性能主要映射为网络覆盖性能、系统容量、系统干扰以及系统性能四个指标;业务性能主要映射为接入成功率、即时响应、保持时长以及业务质量四个指标,由于非技术因素的不可量化性和不易统计性,本文也给出了一定的参考因素。最后再结合LTE业务组网图和信令流程等,通过QoE/KQI/KPI的映射关系,建立了LTE网络中QoE的量化指标模型。根据所建立的QoE量化指标模型,在提升网络性能的方案中,提出了一种差小区、差用户的判断方法,在进行网络规划和优化时能够快速定位差小区、差用户位置,并提出有效的网规网优方案,在提升优化效率的同时提升QoE。其次是对业务性能的分析,并提出有针对的部分优化方案。最后在上述的基础上,本文以西藏拉萨A片区LTE业务为例,利用此QoE量化模型和技术因素的部分优化方案,通过理论数据的对比分析,指导实际的网络规划与优化,并通过优化前后参考信号接收功率(RSRP)、信噪比(SINR)以及掉线率三个指标的实际对比,验证了本量化模型及优化方案的可行性。