石化行业作为我国的支柱行业,在国民经济发展中的地位举足轻重,其主要生产润滑油、柴油、汽油、化工原料、合成树脂、化肥等3000多种石油、化工产品,与人民的衣、食、住、行等息息相关。而另一方面,该行业又是一个高风险行业。一旦石化行业出现问题,则与之相关联的其他行业及其下游产业势必会受到波及。随着科技的不断发展,石化机械设备逐步大型化、复杂化,如何保证设备安、稳、长、满、优的运行,是当前迫切需要解决的问题。在石化装备安全监测领域,油液监测技术占用重要的一席之地。本文介绍了油液监测技术的内涵及分析方法,摩擦学的基本理论及机械设备的摩擦磨损机理。针对石化设备的特点,研究并开发了针对于该领域的综合监测评判平台。该监测平台旨在通过测定其在用润滑油的理化指标、定量、定性铁谱分析结果以及颗粒计数等定量、定性的参数,利用多元统计方法来构建模型,以达到判定石化关键装置的润滑、磨损状态,并依照判定的结果进一步完成对其状态发展趋势的预测。同时,由于定性铁谱分析得到的结果不是数值化的结果,得到承载着磨粒信息的铁谱片,信息反映在铁谱显微镜拍摄的磨粒图片上。铁谱片上的信息是最全、最真实的,不可能完全数值化,所以在上述的监测平台的框架中加入了磨粒图库部分。如果只考虑采集的在用润滑油油样所反映出来的信息,则容易忽略设备现场工况的影响,得出一个相对片面的结论。故必须要与现场设备的检维修记录上的信息相结合,理论联系实际,得到一个基于现场工况的判定结论,并在此基础上提出了适用于石化装备的润滑磨损状态的识别及趋势预测分析方法。上述平台的关键在于数据分析系统的分析结论,由于油液监测技术所采集到的信息数量及种类较多,故采用多元信息融合对其进行处理,简化数据分析的过程。选择对石化装备在用润滑油的性能影响最大的三个理化指标:运动粘度、酸值、水分含量作为分析变量,选用多元统计分析的聚类分析及判别分析方法,在SPSS软件平台完成数据分析系统的搭建。在实验室搭建台架实验,定期、定点对齿轮箱内润滑油进行取样。对获取的150组润滑油油样的理化指标(运动粘度、酸值、水分含量)进行聚类和判别分析操作,建立综合评判在用润滑油润滑状态的数学模型。将得到的数学模型应用到石化设备在用的同系列润滑油的150组监测数据中进行判别,验证其在现场工况的可行性。根据判定结果可知,该判定准则对石化设备润滑状态的判定具有一定的可行性。