现在我们的生活质量正在逐渐上升,各式各样的百货商场如春笋般出现,其特点是面积大,商品种类繁多,给慢生活节奏消费者提供更好的购物体验和更多的购物选择,对于快节奏的消费者来说,难以快速找到所需购买的商品,浪费了宝贵时间,降低了购物体验。目前已有的室内定位系统存在着精度低、成本高、功耗高和不稳定的问题。针对以上问题,本文提出了基于低功耗蓝牙室内定位算法的应用系统方案,帮助顾客快速找到所需商品位置节约购物时间提高购物效率。该方案分为室内定位算法研究模块和应用模块。室内定位算法研究模块对现有的质心定位算法进行了优化,提出了区域分解二次平均质心定位算法,实验表明提高了定位精度;应用模块结合Android开发平台设计并实现了基于区域分解二次平均室内定位算法的导购系统。本文的主要研究内容有:1、分析了国内外在室内定位领域的研究现状,研究发现国内外的室内定位系统普遍存在着定位精度不高、成本开销大、系统复杂度高、环境适应能力差,功耗大等问题;研究了不同的室内定位算法原理以及RSSI在不同室内场景的传播特性,在实际环境中实验获得相关数据,进行了传播模型的拟合测距实验和定位实验,得出了 RSSI的传播模型参数;接着对不同文献的定位算法进行了比较发现存在定位精度较低,定位结果不稳定,误差随机性强的不足;2、针对传统的加权定位算法的不足,本文在参考节点的选取和距离误差值的引入两个方面对现有的定位算法加以改进,提出了区域分解二次平均质心定位算法,并在Matlab上对本算法进行了仿真实验,定位实验结果表明本文提出的算法在定位精度、定位误差稳定性两个方面优于传统的定位算法;3、基于本文提出的区域分解二次平均室内定位算法,针对大型商场购物场景设计了一套商场导购系统,结合Android平台开发了移动终端用户界面,通过模拟器测试实验表明,该系统能够有效地提高室内定位精度并能正确引导消费者快速找到想要购买的商品。