智能电网配电网继电保护的最优配置算法

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近年来,随着社会经济的不断发展,电力需求日益增长。在这一背景下,配电网的发展也日渐复杂,在当前的电网保护中,常规继电保护方式已无法发挥应有作用。这主要体现在下述几方面:第一,当电力系统改变后,继电保护方式如果是离线确定的话,其整定值无法达到最佳状态;第二,在最小运行方式下,一旦电力系统产生严重故障,就会严重削弱继电保护系统的性能,情况严重的,还可能导致拒动现象。为了解决上述问题,提出了“自适应保护”这一概念,且此概念在电网保护中得到了广泛运用。本文率先对“自适应保护”的来源及发展条件进行了概述;接着,探讨了在线整定系统的启动模式、实现方式以及结构构成;并对配电网保护的不足之处以及自适应保护的运用及我国与其他国家的相关研究现状进行了简述。其次,本文对遗传算法理论作了系统的论述。就该算法的不足之处提出了改进意见,如局部搜索缺乏、算法过于早熟收敛、无法体现出问题的约束条件、编码规范性不强等等。进一步完善了遗传算法中的基因交叉算子、基因突变算子以及选择算子。并提出了下述完善措施:第一,采用双向竞争和最优保留策略这两种选择方式。第二,在增加基因交差率上,运用最优个体保留代数双曲线的方式。第三,在增加基因突变率上,采用最优个体保留代数指数函数的方式。最后,本文以遗传优化算法为基础,融合配电网继电保护的实际情况,构建出了一套以遗传算法为基础的配电网继电保护模型。在此模型中,主要优化的目标函数为最小保护动作的总体时间;此模型对算法的保护投退与运行方式进行了同步确定,并详尽分析了遗传算法的约束条件。最终,建立在Matlab仿真的基础上,搭建数学模块结合本文提出的数学模型和算法进行仿真实验,表明遗传算法在配电网继电保护中的应用是有效的、可行的。
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