京津冀地区是人口集聚,人类活动频繁的地区。在人们日益频繁的经济活动下,空气质量已经受到严重的影响。良好的空气质量与人类的生活方式及经济发展密切相关。空气质量的状况已经成为人们衡量生活幸福度的标准之一。正是因为保持一个良好空气质量的重要性,对空气质量与经济发展的关联性研究,也逐渐成为人们关注的热点。京津冀地区为我国行政中心和经济中心的集中地。在集聚效应的作用下,引来越来越多的产业集聚,天津化工产业、唐山钢铁产业等多种产业集聚于此。在产业迅猛发展之下,与之相匹配的环境制度、设施设备并没有完善起来。由于区域大气净化能力有限,以及污染性气体的大量排放,最终导致区域性大气污染事件频发,其中雾霾就是典型事件之一。京津冀为雾霾频发的严重区域,对该地区空气质量与经济发展的关联研究,寻求两者之间的平衡,为治理大气污染提供理论依据。本文在前人研究经验的基础之上,分析了京津冀地区空气质量的时空分布特征,运用灰色关联分析模型对影响京津冀空气环境质量的经济发展因子进行科学定量分析,并提出相应的调控思路和防治措施。在空气质量的现状分析中,从采暖期与非暖气、不同城市类型、时间序列以及空间特征四个方面进行详细分析。结果表明：京津冀13市普遍存在不同程度的空气污染,但区域内部污染物的污染存在差异,其中PM2.5和PM10是影响整个地区的关键性污染物；采暖期明显高于非采暖期；工业型城市>非工业型城市、内陆城市>沿海城市、高原山地城市>丘陵平原城市；冬季>春季>秋季>夏季；西南部明显高于西北部。此外,运用空间自相关分析对AQI、PM1.5和PM10的空间分布特征进行深一步的研究,得出京津冀地区各城市AQI、PM2.5和PM10均具有集聚特征,主要分为“平原地带高值区”和“高原地带低值区”,异质性较强的地区较少。综合查阅文献与京津冀的自身特点,从结构效应、技术效应、排污效应和规模效应四个方面构建出7个主要的空气质量影响因子。以7个影响因子作为比较数列,将空气污染物PM10、SO2和NO2作为参考数列,利用灰色关联分析模型进行关联性分析,研究表明：对南部地区影响较大的因素主要为排污状况和产业规模,中部地区的主要为产业结构和技术水平,北部地区的主要为产业结构和产业规模。以上结果为了解京津冀空气质量分布特征及治理大气污染,提供了数据支持。本文最后对京津冀空气质量与经济发展的关联性做了详细的总结,提出了两者协调发展的对策。指出了研究中的不足,为今后的研究方向做出了展望。