2008年北京奥运会后，体育竞技项目越来越受人们欢迎。但如何更好的运用图形图像技术来实现运动员的各种运动信息的展示，也成为一个越来越热门的研究领域。冬季奥运会上的花样滑冰项目是我们国家队的夺金优势项目，但是对花样滑冰的研究却一直缺少数据性的分析。本文在已有的研究理论基础之上，对花样滑冰项目中运动员的轨迹和速度信息进行了研究和分析。　　首先，为了获取更大的视野，本文采用鱼眼相机对花样滑冰进行拍摄，然后进行了鱼眼畸变校正。接着采用Camshift方法和帧间差分相结合的跟踪方法对视频中花样滑冰选手进行跟踪，利用逆投影变换的原理对记录下来的各个帧的跟踪点的位置坐标进行转换，获得实际的坐标点，计算出轨迹的长度，从而获取选手的轨迹和速度信息。　　本文提出的方法能够处理单个运动目标的跟踪和识别，即使当遇到相似的背景导致跟踪失败时，也能够用帧间差分的算法对丢失的运动物体进行再次识别和跟踪，获得与实际场地比例相符的轨迹图并计算出平均速度。