进入21世纪以来,数字科技对全球政治、经济、文化等领域的影响不断加深,在促进相关产业转型升级的同时,正改变着人类的生活方式和企业的发展模式,也使我国进入了数字化经济发展的新阶段。由数字科技推动的以数据资产为核心的互联网企业的崛起,使数据资产对相关企业的重要性日益凸显,数据资产已成为互联网企业核心竞争力的重要组成部分。2019年11月,中共十九届四中全会提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”,进一步强调了数据要素的重要性,为数字经济的更快更好发展提供了重要保障。然而,数据资产作为一种新的生产要素和资产类型,其市场交易和定价面临价值评估难题。随着数据产业的发展,涉及数据资产的经济活动日益频繁,对数据资产的评估需求也相应增加,构建一个完善的数据资产价值评估体系成为当前亟需解决的核心问题。本文以数据为主要业务驱动要素的互联网视频企业为例,研究数据资产价值的影响因素和评估方法。一是划分了互联网视频企业类型,通过分析行业发展模式及现状,总结互联网视频企业的行业特点和数据资产存续状态;二是对影响互联网视频企业数据资产发挥作用的因素进行分析,总结互联网视频企业数据资产创造价值的途径和机制,为价值评估模型的建立提供基础;三是分析传统评估方法在数据资产价值评估中的适用性,结合互联网企业整体价值评估方法,依据价值贡献原则探索构建新的数据资产价值评估模型。本文的研究发现,数据资产通过企业的各个运营环节发挥作用,对企业价值创造作出贡献;传统评估方法无法有效的对数据资产价值进行单独评估,按照贡献原则从企业整体价值中分割出数据资产价值具有可行性和合理性。因此,论文在前人研究基础上,选择适合互联网企业特点的梅特卡夫-DEVA价值评估模型,引入用户粘性系数和企业市场占有率调整系数对梅特卡夫-DEVA模型进行修正,结合层次分析法,建立了DEVA-AHP结合的数据资产价值评估体系,并以互联网视频平台哔哩哔哩为例进行了案例应用分析。本文研究提出的数据资产价值评估思路和模型,不仅适用于互联网视频企业的数据资产价值评估,对具有大规模用户并不断形成数据资产的互联网企业加深对数据资产的开发、利用和价值评估均具有指导意义。