性别歧视对女性就业部门选择的影响研究

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铁路安全运营对促进经济增长、增进民生福祉、强化国防安全有重要意义。铁路调度是铁路运营的“中枢神经”,而车务调度人员与列车司机、电务、工务等铁路运营生产单位之间的调度通话作业是铁路运营组织过程中的核心组成部分。以往的语音识别研究主要聚焦通用语、日常用语的识别,面向铁路领域的应用研究侧重于引导购票、客运服务等非安全语音内容的识别。但是针对直接影响行车安全和效率的铁路调度语音识别研究很少论及。本文以铁路
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目标检测即从输入的信息中检测出感兴趣的目标。目标检测算法能否准确及时地检测出目标是评判目标检测算法优劣的重要指标。随着深度学习技术的不断发展,基于深度卷积神经网络的目标检测算法,在人工智能和信息技术等众多领域都有广泛的应用。本文将基于深度学习的目标检测算法应用于路面多类目标检测,主要从以下几个方面展开研究:(1)针对当前多类目标检测领域存在数据集不完整的问题,本文在分析公开目标检测数据集的基础上,
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