经济体制改革的成果影响着科学技术发展,人们对便利的交通环境需求与日俱增。桥梁建设的发展对改善民生的影响不容小觑。目前我国桥梁工程的发展趋势正从基础建设逐步过渡至桥梁可靠度设计和桥梁健康监测方向。车流量的不断增长是国内很多桥梁存在承载力不足等安全隐患的原因之一。近几年,有不少桥梁发生过坍塌事故,从事后的统计数据来看,引起桥梁坍塌的最主要原因是车辆超载和没有及时对桥梁后期的检测和养护方面采取相应的措施。因此,如何识别桥梁上的移动荷载一直备受关注。它对评定桥梁现阶段承载能力以及延长桥梁使用寿命显得特别重要。本文主要利用简支T梁模型及ANSYS、Matlab软件,以小车行驶在桥面上对桥底相应截面的响应数据为依据,对桥上的移动荷载进行识别。文章通过相似理论,将理论方法分析的思路在模型试验的基础上研究移动荷载识别的。并分析识别结果的误差是否满足要求。最后选取合适的预优矩阵,改善移动荷载识别过程中存在不适定性的问题。本文主要研究内容如下:(1)首先介绍了三种识别荷载的基本理论知识,对欧拉梁结构进行分析,建立荷载激励作用下的动力方程,根据模态叠加原理计算求得桥梁结构的动力响应。运用相关理论方法在响应方程的基础上识别移动荷载。(2)建立有限元模型,根据试验完成后采集的相关实测数据和有限元ANSYS计算得到的理论数据对比,分析比较两者的误差,然后对有限元模型灵敏度较大的相关参数进行修正。比较实测值与理论值的误差,改变结构模型的参数,结合工程实际经验和影响结构模型灵敏度较大的参数对有限元模型进行修正。(3)利用BP神经网络识别技术,由不同车速、车重作用下得到的动应变数据进行分析,选定模型小车的速度和每个截面最大动应变数据为神经网络的输入,车重作为神经网络的输出,建立神经网络的训练样本。最后试验小车的车重可由训练好的神经网络进行识别。(4)根据第三、四章识别移动荷载过程中存在的问题进行优化处理。利用预处理共轭梯度法的优点,如识别精度高、收敛速度快。识别过程中的不适定性问题,通过选取合适的预优矩阵能较好的改善。研究结果显示了动应变数据是可以识别桥梁移动荷载的,也证明了该方法是可靠有效的。