随着关联开放数据的使用越来越多,数据提供者不仅要将其数据集发布为LOD,且在发布过程中需要将数据集以易于处理的方式进行建模,这样使得数据更具人性化即易于用户理解、查询和使用且易于计算机及关联数据应用程序处理。而关联数据的最佳实践之一,就是在数据建模的过程中重复使用已有词表,即重用现有词表中的类和属性,采用其中的规范术语表示数据或通过术语链接不同的数据集。重用词表能够有效地提高数据集的互操作性,避免不必要的资源浪费;同时还可以最大限度的保证关联数据与已有数据集的语义一致性,便于其被通用关联数据应用程序直接消费,而无需进行映射等处理过程。但在实践中,由于可重用词表的数量不断增长,各词表质量层次不齐,数据发布者无法完全掌握所有的词表以及词表内的术语;其次,由于数据发布者自身领域专业性等原因,难以准确及快速地决定选用哪些词表描述数据的语义。因此对于如何重用词表的服务需求增加,在数据建模过程中,如何根据数据发布者的需求确定重用词表的策略,这涉及词表的数量、与建模领域的匹配度、词表的流行或通用程度、发布词表的机构、词表的维护情况等多重因素。因而本文对关联数据的词表重用策略进行了理论探讨和实证研究,主要围绕以下几个方面开展:(1)介绍了关联数据的四大原则及三大特征,详细探讨了关联数据的发布流程,从数据准备及定义URI、选用词表、建立RDF链接以及数据的Web发布和开放查询逐一展开,分析数据发布流程中词表使用的必要性。(2)界定了词表的定义,对现有的词表查询服务进行了总结和简单介绍,在此基础上提出了关联数据的词表重用流程,探讨了影响其重用的各个影响因素,包括词表的质量、词表的管理及数据发布者等三方面。(3)通过对关联开放数据云中数据集的介绍,引入了出版类数据集,将其进行分类并对其词表重用类别情况、词表重用影响因素及RDF谓词使用情况进行统计分析;然后据此剖析了目前的词表重用策略,包括选用广泛使用的或标准的词表、重用同一词表、词表数量最大化及最小化等,并对每一策略的特点进行了探讨。