该文面向典型的钢铁生产工艺,综合考虑实际业务过程,针对三层结构CIMS中合同计划管理问题展开了研究,具体内容包括如下方面:结合钢铁企业库存管理的实际,研究了合同对余材优化匹配问题.建立了以实现余材利用量最大化和匹配附加成本最小化的多目标优化模型.结合问题特点,采用模糊决策方法对两个目标进行集成,并设计了一种基于信息熵、具有自适应学习因子和变异率的改进PBIL算法进行求解.分析了合同计划编制的业务流程,研究了混装和热送热装两种工艺形式下的合同计划问题.对于混装工艺形式,建立了以最小化提前/拖期费用、相邻工序等待时间惩罚费用、未排产合同惩罚费用总和为目标的0-1规划模型,并设计了启发式方法和拉格朗日松弛法用于对不同条件问题的求解;对于热送热装工艺建立了以实现最小化提前/拖期费用、批量惩罚、未排产合同惩罚费用总和为目标的数学模型,采用单纯形和分支定界混合方法求解.分析了钢铁企业中剩余材料对生产组织过程中所起的协调作用,研究了合同匹配与合同计划联合优化问题.面向混装和热送热装两种不同工艺形式,分别建立了综合考虑合同计划和合同匹配两项业务过程的联合优化模型,达到合理安排合同生产时间段,有效利用半成品/成品余材,优化生产组织过程的目的.针对模型特点,构造了基于分段自然数编码和启发式修复策略的改进遗传算法.针对许多钢铁企业生产流程中存在并行机组功能交叉的情况,研究了多机组条件下的合同计划问题.参加了国家863课题:冶金工业MES架构和关键技术研究与示范应用.分析了国内外钢铁企业CIMS的实施和产品化现状.以宝钢一钢公司不锈钢生产为背景,提出了合同计划决策支持系统的总体设计目标、设计思想和总体设计方案,为将来系统开发工作,以及理论研究应用到实际生产管理打下基础.