多属性决策是现代决策分析的主要内容,其实质是在多个准则下,对有限个方案进行排序和择优.一般而言,多属性决策包含了大量的模糊和不确定信息,存在大量的不确定多属性决策问题.本文主要对不确定多属性决策问题的几种决策方法进行了探讨,共分四章:第一章,主要介绍了不确定多属性决策问题的发展、研究现状及本文的主要研究成果.第二章,主要研究了区间直觉模糊多属性决策问题.首先针对属性权重信息不完全,属性值以区间直觉模糊数形式给出的多属性决策问题,给出了一种新的简洁决策方法;然后,对于方案有偏好的区间直觉模糊多属性决策问题进行了研究,基于偏差最小化构造优化模型,根据方案综合属性值的得分函数和精确函数对方案进行排序.最后通过算例说明了方法的可行性.第三章,主要研究了梯形模糊数多属性决策问题.首先针对属性权重信息完全未知,属性值以梯形模糊数形式给出的多属性决策问题,给出了逼近理想点决策方法;然后,针对属性有偏好且偏好信息以梯形模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题进行了探讨,利用期望值判断矩阵求得属性权重,根据梯形模糊数的期望值排序方法对方案进行排序和择优.最后通过算例说明了方法的可行性.第四章,首先介绍了二元语义的有关概念、性质、集结方法,以及模糊数转换为二元语义方法;然后讨论了属性值以区间模糊数、三角模糊数、梯形模糊数形式给出的混合型多属性决策问题的二元语义决策方法.最后通过实例说明了方法的可行性和实用性.