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图像去噪属于图像增强的一个重要方面,是遥感图像相关应用领域中重要的预处理步骤。目前,已有众多学者投入到对图像去噪的研究当中,并提出了很多去噪方法。但其中的大多数效果并不十分理想,去噪过程中很多图像的纹理细节被丢失掉。NLM(Nonlocal Means)算法由Buades等人于2005年提出,该算法有效地克服了上述缺点。NLM算法基于图像的自相似性原理,充分利用图像中广泛存在的大量冗余信息。在度量像素间相似性权重时,以图像片为基本计算单位,通过计算图像片灰度值向量之间的差异,确定像素间的相似程度。N