经济全球化使得制造业的竞争慢慢演变成对全球范围内的市场、技术、资源以及人才等全方位多角度的竞争。制造业企业必须充分利用分布在全球各地的制造资源，快速高效地响应市场需求。在这样的环境下，制造网格应运而生，它将先进的网格技术应用到传统的制造业。通过制造网格，制造资源的提供方有偿的将自己剩余的制造资源出租给资源的需求方，因此，在进行制造资源的交易之前，资源的供需双方为了自身利益的最大化，都应该对资源的价格和数量进行合理的预测。而在预测过程中，影响价格和数量的相关因素在未来是不确定的，自变量的不确定导致对制造资源价格和数量的预测不应只是一个值，而是处于一个预测区间。针对这样的情况，本文提出了基于概率排序的制造网格资源预测研究，并分别对概率弱排序和概率严排序这两个约束条件下制造资源价格和数量的预测模型进行分析和求解，主要研究工作如下：（1）制造网格的资源交易过程分析。在对制造网格的概念、特点以及体系结构了解的基础上，分析了当前制造网格资源交易的主流模型，并描述制造网格市场中制造资源交易的主要流程，指出对制造资源价格和数量进行预测的必要性。（2）制造网格环境下制造资源价格和数量的概率排序预测分析。在分析价格和数量预测的影响因素之后，建立在概率弱排序和概率严排序两种约束条件下预测的模型，用最大期望值和最小期望值来描述在影响因素不确定情况下价格和数量预测的结果范围，用方差作为衡量预测的波动性的指标，用双目标预测的方法，把期望值和方差作为预测的两个判别标准同时用于概率排序型预测方法的构建中。（3）制造资源价格和数量预测模型的算例分析。分别针对概率弱排序和概率严排序两种约束条件下制造资源价格和数量的预测模型进行算例的分析和求解，通过算例数据，利用相关计算软件，得到价格和数量与各影响因素之间的回归方程，在此基础上，对两种约束条件下制造资源下一期价格和数量的预测期望值范围和方差的极值进行计算和讨论，证明模型的合理性以及运用的优越性。