风险无处不在,风险往往都伴随着不同程度的损失,其中某些损失是人们无法接受的,因此对风险的分析也就显得尤为重要。大多系统的风险因素是不确定的、模糊的,针对这类系统我们往往使用模糊风险分析法对其进行风险分析。在模糊风险分析中,有一类问题是基于模糊数间的相似度来研究的,本文也将在对现有关于模糊数间相似度计算方法的不足之处进行分析的基础上,针对模糊风险分析给出两种不同的方法,其一是广义模糊数间相似度计算方法,另一则是区间值型模糊数间的相似度算法。首先,给出了一种广义模糊数间相似度计算方法以解决风险分析问题。该方法综合考虑了两个广义模糊数之间的扩张度、重心距离、高度以及形状等具体差异,同时证明了所给出算法的一些重要性质,通过与现有广义模糊数间相似度的计算方法进行比较,说明所给出算法的优越性;其次,在上述广义模糊数间相似度的基础上,又给出了一种区间值型模糊间的相似度计算方法,该方法综合考虑了区间值型模糊之间的下界广义模糊数、上界广义模糊数和横坐标轴上的具体差异,同时证明了该算法的三个重要性质,通过与现存的区间值型模糊数间的相似度计算方法进行比较,进一步总结所给出算法的优越性。最后将所给出的模糊数间的相似度算法应用于基于模糊数相似度的风险分析问题上,使用两个模糊风险分析实例来进一步验证所给出的方法的可行性、有效性和实用性。所给出的风险分析方法为以后处理模糊风险分析问题提供了良好的方式。