互联网中的不良信息给人们生活带来极大的负面影响,对不良信息的过滤不仅可以保护人们的身心健康,还可以保证人们对互联网的正常使用。目前的敏感网站过滤软件主要采用网址过滤和关键词封锁的方法屏蔽色情信息,存在着滞后性和局限性。本文以此为背景,依托于2004年度珠海市科技项目(PC20041101)——“基于内容的敏感图片过滤技术的研究及其在IE浏览器中的实现”,对基于内容的敏感图片过滤的流程和所涉及的相关技术进行了研究,将网址过滤、关键词封锁和基于内容的图片过滤技术结合起来构建了敏感网页过滤器。本文利用BHO技术将过滤器应用于IE浏览器中,作为IE的一个插件,打开IE时过滤器随之启动,对网页内容进行监控,并做出相应处理。在图片过滤模块,本文针对已有肤色算法对亮度信息考虑不足的缺点,基于色度空间模型提出了一种在彩色图像中检测肤色像素的新方法——基于亮度的自适应色度空间模型肤色算法,该方法综合了肤色像素在YUV、YIQ 色彩空间上的分布特征,根据图像亮度信息以及I 值和UV 的夹角值区分肌肤颜色,针对不同肤色选用不同阈值进行检测。实验证明该方法对偏黄、黑色肌肤(亚洲、非洲人)和偏白色肌肤(欧美人)均有很好的检测效果,肤色像素检测的正确率达93.4795%,误检率和检测时间相对变化不大,检测效果有明显提高。在肤色检测生成的掩码图像基础上又进行了纹理检测和特征向量提取,最后对图片进行了分类。实验证明本文所构建的过滤器能有效地过滤敏感网页基本实现了敏感网页的在线监测和分析的功能。