近年来,随着我国参加高考的考生人数逐年减少,加上本科类院校招生规模逐步扩大,高职院校的普高生源被进一步挤压,高职院校招生困难程度日趋严重,一些高职院校甚至出现无法完成招生计划任务的情况,校与校之间的生源竞争日趋激烈。在未来一段时间里,高职院校的普高生源数量和质量均双双下降的情况下,高职院校如何通过改变招生策略,优化调整专业设置,精准投放招生宣传,从而提升新生报到率,成为高职院校面临的新课题。鉴于此,本文提出了构建面向数据挖掘的招生迎新信息系统,通过这一系统将学校的招生录取数据和新生报到数据进行有机结合,实现数据统一管理,为学校的招生工作和迎新工作带来便捷的服务,同时,利用数据挖掘技术对系统内的数据进行挖掘分析,寻找影响新生报到的客观因素,帮助高职院校通过改变招生策略,提高学校的新生报到率,从而提升学校的竞争力。本系统采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)模式,以ASP.NET作为服务器端技术解决方案,以C#作为代码编写语言,以SQL Server作为数据库系统,以Visual Studio 2010作为开发工具,完成系统的开发与实现工作。在系统开发以前,本文对该校的招生录取工作流程和迎新报到工作流程进行了充分的调研和全面的梳理,根据调研结果完成了本系统需求分析、功能设计、数据库设计以及编码实现。本系统的功能框架包括数据管理、数字迎新、决策分析和系统管理四个部分。其中,数字迎新和决策分析是本系统的两个核心功能。在数字迎新模块中,通过整合缴费管理、注册报到、宿舍分配等功能为学校的迎新工作提供了一站式便捷服务。在决策分析模块中,基于Apriori算法对系统数据库中的考试成绩、录取专业和报到情况建立预测学校专业招生前景的挖掘模型,并根据数据挖掘结果进行分析,为学校未来的专业设置和招生规划提供科学依据;基于C4.5算法对系统数据库中的考生类别、考试科类、生源地和报到情况建立探究学校生源结构的挖掘模型,并根据数据挖掘结果进行分析,为学校招生工作实现精准宣传提供数据支撑。本系统作为高职院校信息化建设中的一部分,不仅为该校的迎新工作提供了便捷、高效的服务,并且通过运用关联规则法和决策树方法对系统数据库中学生的报到情况分别建立数据挖掘模型,分析影响学生报到的潜在因素,为学校的招生工作提供决策支撑。