论文主要研究汽车客运站的客运量预测和客运与商业结合模式。客运量预测是客运站建设的基础，预测的准确性直接关系到客运站建设规模的合适度，客运与商业结合模式能够促进汽车客运站的建设和发展。客运量预测是客运站建设的一个非常重要的环节，它是反映车站建设规模和生产能力的重要指标，也是确定各类设施规模和评定站级的主要依据。论文用MATLAB软件预测汽车站客运量，通过大量的图表对比分析研究，指出各种预测方法的预测特点及适用条件。目前汽车站客运量的预测方法都是一些传统的预测方法，本身存在一些不足：三次指数平滑法权重系数的放大效应，放大了主观经验误差，三次指数平滑法本身预测误差比较大；回归分析的非线性预测能力差；综合预测权重系数赋值问题。论文利用神经网络的自身优点成功地解决了这三个问题。神经网络的引入完善了汽车站客运量预测理论。公路建设突飞猛进地发展，而作为最重要的公路基础设施的汽车客运站发展却相对滞后。其主要原因是融资单一，建设资金主要依赖政府，致使建设资金的溃乏；经营效益差，资金回收慢。这时，如果将客运与商业结合，这些问题就会迎刃而解。但是目前关于客运与商业结合的研究几乎没有。论文对客运与商业结合模式做一些探索性研究：论文给出了客运与商业结合模式的定义；列出了客运与商业结合的七项优势；将客运与商业结合模式分为三种类型；提出了客运站与商业结合后的综合站场建设的指导原则和具体的布局形式；最后以镇安客运站为例详细研究综合站场的建设布局。