裂缝性油气藏中，裂缝的准确识别和评价是生产及开发过程中的重要内容之一。成像测井由于能够以二维图像的方式直观显示井下微观信息，被广泛应用于裂缝定性识别与参数定量计算中。本文主要以成像测井为切入点，针对裂缝识别和提取方法进行深入研究，并对实际资料进行处理，求取了裂缝参数并对裂缝性储层进行评价。在裂缝识别方面，主要从常规测井、成像测井及蚁群聚类算法3个方面阐述裂缝识别方法，对裂缝的各测井曲线响应特征进行说明，给出各曲线计算裂缝概率的计算公式，重点介绍了如何利用蚁群聚类算法结合成像测井图进行裂缝识别的方法。在裂缝提取方面，结合蚁群算法及计算机图像处理方法（边缘检测算法）对FMI图像进行裂缝提取。本文在裂缝识别基础上利用基于蚁群算法的边缘提取算法进行了裂缝提取，并对蚁群算法中各参数影响程度进行了评价；在参数求取及储层评价方面，利用HOUGH变化求取裂缝形态，计算裂缝参数，并利用孔隙度谱进行储层评价。同时本文利用matlab语言编程实现了文中出现的各方法，对松南地区火山岩油气藏裂缝发育段实际成像数据进行处理，对裂缝识别与提取效果进行了评价，证明了方法的有效性。