5G时代的到来,促进了基于“容器技术”的CaaS平台架构的发展,但云平台的高耗能、资源利用率低等问题的解决也愈发迫切。此外,随着微服务架构和服务编排的引入,云平台的服务也更加复杂,其出现资源故障的概率也明显增多。因此部署和调度时的容错性也就成为应用系统在“上云”过程中必然要面对的问题。针对上述问题,本文的研究主要在资源的调度策略上,具体包括以下三个方面。第一,在基于容错的容器静态放置研究中,本文提出了一种基于主导资源均衡来提高资源利用率和减少容错性资源浪费的容器选择策略。该策略将2-DRF思想融合进离散程度公式中作为容器打分策略,既保证了资源利用的均衡,也提高了利用率。此外,提出了容器副本数量优先的放置策略,解决了容器部署中由于容错约束而导致的主机资源利用不足的问题。最后实验结果表明,该策略不仅满足了容错性要求,而且减少了运行时5.7%的主机占用,同时在能耗、资源利用率和SLA违约率方面都优于同类的其他算法。第二,在基于容错的容器动态迁移研究中,本文将云平台资源利用情况定义为不同的状态,并为不同的状态制定不同的优化策略。同时,为“碎片态”云平台制定了一种基于动态阈值的全容器资源迁移的策...