21世纪是海洋的世纪,海洋的地位日益突出。随着海上运输量的增加,加之越来越复杂的通航环境,海上安全已成为备受关注的问题。从深海应急响应事件来看,无论是上世纪的“大舜”号事件,还是“世越号”客船的沉没事件,亦或是“桑吉轮”碰撞事件,这些重大的事件一次又一次对深海应急行动提出了更高的要求。如何在深海应急响应事件的第一时间迅速做出反应,提高深海应急行动的成功率,不仅关乎遇险人员的生命安全,甚至是救援人员的生命安全。然而,深海应急响应过程复杂,水上水下作业风险高,而且,从世界范围来看,现有的深海应急响应方案的制定,大多依赖相关领域的专家凭经验来完成,缺少智能化的辅助决策支持手段,不能准确考量所有因素的影响,经常会造成应急方案的不合理、不全面、不科学,影响了应急行动的成功率。因此,深海应急响应需要一个合理有效的辅助支持手段。针对深海应急响应缺少智能化的辅助决策支持手段的问题,本文将案例推理理论应用到深海应急响应事件中,构建了基于案例推理的深海应急辅助决策模型,在发生深海应急响应事件的第一时间,辅助决策者制定应急方案。本文解决了深海应急案例表示、案例检索、案例修正和案例保存方面的问题。第一,在案例的表示方面,本文在深入分析深海应急案例的基础上,结合深海应急领域的专业知识,实现了深海应急响应案例知识的框架表示;第二,选择了合适的特征属性进行案例检索,并针对深海应急实际特点设计了特征属性相似度计算算法;第三,使用层次分析和熵权法分别计算特征属性的主观权重和客观权重,并构建了特征属性的组合权重模型,计算出了组合权重;第四,针对深海应急案例部分特征属性值为空的情况,将案例的结构相似度应用到案例全局相似度的计算,实现了考虑结构相似度的深海应急案例全局相似度计算。同时,本文还分析了深海应急辅助决策系统的实际需求,设计了深海应急案例库,利用C#和python语言编程实现了深海应急辅助决策系统,并利用现有的深海应急案例进行了验证。本文将案例推理理论应用到深海应急领域中,为深海应急方案的制定提供辅助支持。系统具有重要的应用价值,可提升我国应对深海应急响应事件的能力。