随着大量高新技术武器装备在战争中的应用,武器系统的数量和复杂性迅速增长,相应的后勤保障研究在后勤指挥管理中的作用越来越大。飞行保障是后勤保障工作中的一种,因为它是专门针对航空兵部队训练战备的保障工作,所以其又有着相对地面部队后勤保障更为鲜明的特点：即供应物资数量大、种类多,协同保障业务部门类别多,补给要求复杂而严格,机动速度要求高,保障质量要求高。在这种情况下,陆航飞行保障管理信息系统便成为解决这个问题的重要途径之一。由于飞行保障工作是一项多专业保障装备车辆协同进行的高精度、高速度保障作业。现阶段陆航基层保障单位在实际工作中,在调度协调保障资源方面,都是依靠保障指挥组人员经验来进行组织和调配。针对这一问题,为使保障工作实施更科学,更高效,依据蚁群算法的遗传算法相融合技术在全局优化搜索和路线选择方面更优的特点,本文将这一技术应用到系统设计之中,以解决保障装备车辆合理分配调度问题。并使用Visual Basic 6.0和Delphi 7.0软件,主要采用C/S模式对系统进行开发。在算法设计上,将遗传算法和蚁群算法混合使用。在遗传算法交叉运算后,从当前群体中找出最优染色体,可将其视为较优解。用蚂蚁来寻找更优秀的染色体,每个蚂蚁按选择概率函数选择路径,产生出一个新的染色体。如果新的染色体比原来较优的染色体适应度好,则保留,并把该染色体作为一个变异运算得到的新染色体；反之,不保留,由下一只蚂蚁继续寻找。当寻找到的较好的染色体数量达到群体规模时,停止寻找。这样,用蚁群算法指导遗传算法的变异运算,增强了变异运算的智能性。如按得到的结果进行保障车辆调度,可以比目前实际采用的调度减少发车数量,节省时间和保障资源,从而提高保障效率。