【摘 要】
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该文首先分析了DSA图像中的噪声模型,使用多幅平均平滑X 线统计噪声,高斯模板滤除电子源噪声,分级加权菱形中值滤波去除脉冲噪声.采用线性变换和直方图均衡可以改善对比不强
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该文首先分析了DSA图像中的噪声模型,使用多幅平均平滑X 线统计噪声,高斯模板滤除电子源噪声,分级加权菱形中值滤波去除脉冲噪声.采用线性变换和直方图均衡可以改善对比不强的图像.图像配准技术可以消除减影图像中的运动性伪影.基于网格提取控制点配准方法控制点数量过多,且在图像亮度均匀的区域匹配结果不可靠.根据运动性伪影的特点,该文提出了一种基于图像特征选取控制点的配准方法,在图像边缘上选取具有局部最大梯度幅值的象素点作为控制点,减少了控制点的数量;匹配准则采用差分图像直方图的能量.匹配过程中一般采用单一尺度的模板,该文通过分析比较,提出根据各控制点所在局部区域性质的差异应使用不同尺度的模板,即变尺度模板,既满足了精度,又提高了速度.配准算法要求精确到亚象素,需要插值运算,采用修正距离的双线性插值方法,它具有插值效果好、速度快的特点.对于直接减影图像对比较弱的情况,根据X 线成像特点,采用非线性对数变换增强.
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