随着经济全球化、产品多样化和科学技术的进步,在许多行业顾客需求变得越来越不确定,降低需求不确定对供应链绩效的影响和最大程度地满足市场需求成为许多公司一项主要的经济活动。但在通常情况下供应链中的各个成员分属不同的经济实体,因而他们都将以各自目标最大化来进行决策,从而导致整个供应链绩效低下。因此,寻求策略来降低销售商面临的市场风险正成为供应链管理的重点。在这些解决方案中,供应链契约理论正越来越受到学者们的注意。利用供应链契约来协调供应链中各方的利益关系,实现供应链协作,从而确保供应链中各个成员的利润之和等于整合供应链最优时的供应链利润。 本论文针对需求不确定下的供应链契约问题展开深入研究,主要内容如下: 1.在标准“Newsvendor Problem”模式下,对常用供应链契约(批发价格契约、退货政策、弹性数量契约、利益共享契约、回馈与惩罚契约)模型进行了比较分析,并以供应链协作为目的,对各种契约模型进行了优化。 2.把标准“Newsvendor Problem”模式扩展为销售商具有决策偏好的情形,考虑决策偏好对供应链契约的影响。假设供应商为风险中性,分别讨论当销售商具有风险厌恶偏好、损失厌恶偏好、浪费厌恶偏好和缺货厌恶偏好时,如何通过实施供应链契约来实现供应链协作。 3.把标准“Newsvendor Problem”模式扩展为需求与零售价格具有相关性的情形,分析了零售价格对供应链契约的影响。此时,只有利益共享契约依然可以实现供应链协作。为了解决其它传统供应链契约无法实现供应链协作的难题,本文提出了基于回馈与惩罚策略的供应链契约理论。通过在传统供应链契约中引入回馈与惩罚策略,使供应链恢复到协作状态,并给出了协作情况下的契约参数的确定方法。然后,通过假设需求和零售价格之间的关系为加法形式和乘法形式,我们将证明最优零售价格和最优订购量的存在性和唯一性。