Pawlak粗糙集理论作为一种数据分析处理理论,主要用于处理一些具有不确定性的信息.变精度粗糙集及多粒度粗糙集对Pawlak粗糙集的局限性进行了改进,使得Pawlak粗糙集的应用更加广泛.而信息系统的属性约简是粗糙集理论的主要研究方向之一,其中三支决策思想的应用有着重要的地位.本文以Pawlak粗糙集、多粒度粗糙集、变精度多粒度粗糙集为研究对象,分别提出保持正域不变的约简、保持负域不变的约简、保持边界域不变的约简,并研究多种约简之间的关系.主要内容包括:1.以Pawlak粗糙集、多粒度粗糙集、变精度多粒度粗糙集为研究对象,分别提出保持正域、负域、边界域不变的约简;研究Pawlak粗糙集与多粒度粗糙集中正域、负域、边界域的关系;给出变精度多粒度粗糙集中正域、负域、边界域的性质.2.研究Pawlak粗糙集中划分约简、基于粗糙集理论代数角度的约简、基于粗糙集理论信息角度的约简、保持负域不变的约简、保持边界域不变的约简、似然约简、先验约简、后验约简等八种约简之间的关系;多粒度粗糙集中基于多粒度的保持正域、负域及边界域不变的约简之间的关系;基于包含度的变精度多粒度粗糙集中保持正域、负域及边界域不变的约简之间的关系.