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技术和产品创新成为企业发展的关键 研发人员是技术和产品创新的主体 如何提高研发人员积极性和研发绩效就成为迫切需要解决的问题 行为激励方面的研究采用的实证或统计研究方法 有多种局限性 人工智能和定性模拟技术等学科和技术的发展为研究提供了新途径研发活动的风险性和研发绩效长时效性等特征 给研发绩效的评价带来很大的难度 本文将研发团队活力评价从研发绩效评价中单独抽取出来 从团队行为驱动力 群体内聚力 团队决策力和团队创新力四个方面分析了研发团队活力 建立了研发团队活力评价层次评价模型 将评价者对打分对象的认知程度纳入评价范围 通过改进集对分析方法对研发团队活力进行了评价通过对比分析简单物理系统的定性模拟和行为激励系统的定性模拟在知识类型 模拟时间处理 行为产生和推测规则等方面的差异 指出了 Kuipers 的定性微分方程定性模拟理论和 Forbus 的定性过程理论等针对简单物理系统提出的定性模拟方法 不能直接套用到对行为激励系统的研究中 在此基础上 本文综合采用模型分解方法和定性数学构建了基于过程知识库的定性模拟实现方法 提出了相应的定性知识表达方法和定性算子 设计了相应的模拟算法步骤 基于过程知识库的定性模拟方法采用模型分解方法将系统模型分为若干过程 每个过程又分解为因素域 预条件 量关系和量影响四个部分以存储不同类别的信息 通过按照一定顺序分别对各过程进行模拟达到模拟整个系统的目的本文建立了研发团队行为激励定性模拟模型 同时考虑团队凝聚力对团队绩效的作用关系和团队绩效对团队凝聚力反作用关系 研究了目标引导对团队行为过程中的影响过程 应用基于过程知识库的定性模拟方法进行模拟分析 提出当外界环境有利时要加强目标引导 否则在外界环境不利时研发团队行为过程将陷入恶性循环在分析研发人员的关系需要 能力发展和自我实现需要 交流知识与合作需要等需求特征的基础上 设计了研发人员个体行为激励定性模拟模型 建立了研发人员个体行为激励定性模拟模型知识库 通过定性模拟 分别模拟分析了从所有因素变化方向为中性状态出发 奖酬价值与研发绩效变化方向相同时 激励措施改革停滞时等条件下 奖酬价值变化对研发人员个体行为激励系统演进的影响 分析结果表明只有不断采用新措施使奖酬价值与工作绩效变化方向相同 才能使行为激励系统进入良性循环 调动研发 I<WP=4>人员自我实现的动力 有利于使研发人员行为系统进入良性状态群体决策在研发工作中越来越多地被采用 群体决策水平也是一个团队成熟的主要标志 传统的实证统计法或数理分析方法不利于对群体决策行为等复杂系统问题的研究 多智能体模拟技术通过对系统个体行为建模 模拟系统整体行为 特别适用于对复杂系统的模拟 本文通过对研发团队决策行为过程中的领导者权威 内部信息交流 风险转移 趋同效应和群体决策难产现象的分析 建立了研发团队决策行为多智能体模拟模型 设计了领导者 Agent 和决策参与者 Agent 的行为规则 并在计算机上实现了该模型 对团队决策中风险偏好形成过程 领导者对决策的影响作用过程以及群体决策难产的形成机理进行了模拟分析创新是研发人员的首要能力和素质 研发团队创新过程与组织学习过程是密不可分的 本文兼顾学习创新行为过程角度与从系统论的角度 对学习创新行为过程进行了分析 建立了研发团队创新行为动力学模型 在此基础上 提出了要从提高研发团队学习反馈能力 挖掘研发人员的隐性知识 组织结构与组织行为创新等方面来改进研发团队创新行为在前面研究的基础上 开发了研发人员行为激励定性模拟原型系统 构建了原型系统的总体结构 设计了系统原型定性模拟控制的实现机制 设计了初始设置 知识管理模拟控制 策略评价和结果管理等功能模块 实现了基于过程知识库的研发人员个体行为激励定性模拟模块和研发人员团队行为激励定性模拟模块及相关模块与功能