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研究背景
代谢综合征(Metabolic Syndrome，MS)是指一组以超重、高血压、高甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇低下及胰岛素抵抗或葡萄糖耐量异常为主要表现的代谢紊乱症候群。2005年，全球范围内MS患病率约为25％，提示MS已成为国际重要公共卫生问题。根据2010年慢性病监测数据分析结果，我国的MS患病率高达30％，根据2019年一项基于多中心横断面调查研究的结果，中国≥20岁多民族人群MS患病率为19.58％，汉族人群患病率为19.91％，这都提示我国对于MS疾病防控的严峻形势。MS各组分是糖尿病和心脑血管疾病的病理基础，能反映个体罹患糖尿病及心脑血管疾病的风险。除此之外，多项研究表明MS还与高尿酸血症以及胰腺癌、结肠癌、乳腺癌、前列腺癌、子宫内膜癌等多种慢性疾病的患病风险相关。但是目前对于MS的诊断和治疗仍存在明显不足。因此，探索MS的影响因素，早期识别MS患者并及时干预，这对促进居民健康有重要意义。
MS的病因和发病机制至今仍不甚清楚，但是目前认为胰岛素抵抗是MS多种代谢异常发生的主要机制。而骨骼肌作为机体摄取和利用葡萄糖的主要部位之一，其质量和力量的降低也会造成胰岛素抵抗，从而增加糖尿病和MS的患病风险。握力作为反映肌肉力量最常用的指标之一，与机体其他部位肌肉力量具有高度相关性，可以有效、可靠地反映总体肌肉力量大小。Roberts等发表的一篇系统综述表明，在各种肌肉力量测量方法中，握力是评估肌肉力量的可靠有效方法。另外，握力的测量简单快速、易操作，测量工具(握力计)经济实用、轻便可携。不仅如此，握力可以作为多种疾病风险的预测指标，既往研究发现握力与心血管疾病、癌症以及全因死亡风险密切相关。
握力的评估指标分为绝对握力和相对握力。绝对握力即握力计测量所得数值，反映机体的绝对力量;而相对握力可由握力/体质指数或者握力体重指数(即握力/体重)表示，反映机体的相对力量。目前，已经有一些研究探讨了绝对握力或者相对握力与MS患病风险之间的关系，但是绝对握力与MS患病率之间的关系仍存在争议，而握力体重指数与MS风险的研究较少且多关注老年人。另外，根据使用绝对握力或相对握力的不同，握力与代谢性综合征之间的关系出现相互矛盾的结果，有待进一步探讨。在此背景下，评估成年居民绝对握力和握力体重指数与MS患病风险的关联，具有重要的公共卫生意义。
研究目的
本研究依托2017年10月-2019年10月在山东省济南市平阴县开展的山东省丘陵农村自然人群队列项目的基线资料，了解不同性别成年农村居民绝对握力和握力体重指数与MS及其组分患病的关联及关联强度，进一步探索绝对握力和握力体重指数对MS及其组分的诊断价值，为MS危险因素的早期识别和综合防治提供理论依据。
研究方法
本研究基于2017年10月至2019年10月在山东省济南市平阴县39个村收集的山东省丘陵农村自然人群队列项目基线数据。采用电子结构化问卷的形式，由调查员面对面询问研究对象收集一般人口学特征信息及其他相关变量信息。同时，对于完成问卷的研究对象进行绝对握力、身高、体重和血压等一般体格检查以及空腹血糖、甘油三酯和高密度脂蛋白等血生化指标的检测。本研究使用了山东省丘陵农村自然人群队列中3997名握力指标和MS相关指标信息完整的18～80岁成年居民相关数据。
MS的诊断标准采用中华医学会糖尿病学分会标准，当表现出以下4项中≥3项特征时，认为其患有MS:(1)超重和/或肥胖:BMI≥25.0kg/m2;(2)高血压:收缩压(Systolic Blood Pressure，SBP)/舒张压(Diastolic Blood Pressure，DBP)≥140/90mmHg(1mmHg=0.1333kPa)和/或已确诊为高血压并接受治疗者;(3)血脂紊乱:空腹血TG≥1.7mmol/L和/或HDL-C＜0.9mmol/L(男)或＜1.0mmol/L(女);(4)高血糖:空腹血糖(Fasting Plasma Glucose，FPG)≥6.1mmol/L和/或餐后2h血糖≥7.8mmol和/或已确诊为糖尿病并接受治疗者。
由于握力和MS患病率存在性别差异，本研究按照性别分层进行相关分析。采用Pearson相关或Spearman相关分析绝对握力和握力体重指数与MS组分之间的相关性。应用趋势性x2检验探讨MS及其组分患病情况随握力水平变化的趋势，并采用多因素logistic回归模型分析绝对握力和握力体重指数与MS患病风险的关联。采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve，ROC)分析和比较绝对握力和握力体重指数对MS及其组分的诊断价值，并通过约登指数(Youden Index)计算握力指标的最佳截断值。所有统计分析均采用双侧检验，检验水准为α=0.05。
研究结果
平阴县成年农村居民的MS患病率为18.7％，其中男性居民MS患病率为18.15％，女性居民MS患病率为18.97％。相关分析结果显示，男性居民绝对握力与BMI、DBP和TG均呈正相关，与SBP和HDL-C均呈负相关(P均＜0.05)，握力体重指数与HDL-C呈正相关，与BMI、SBP、TG和FPG均呈负相关(P均＜0.001);女性居民绝对握力与BMI呈正相关，与SBP、HDL-C和FPG均呈负相关(P均＜0.01)，握力体重指数与HDL-C呈正相关，与BMI、SBP、DBP、TG和FPG均呈负相关(P均＜0.001)。趋势性x2检验结果显示，随着绝对握力的增加，男性居民MS、超重和/或肥胖、血脂紊乱患病率均随之上升，高血压患病率随之下降(P均＜0.05);女性居民超重和/或肥胖患病率随之上升，MS、高血压、高血糖患病率均随之下降(P均＜0.01);随着握力体重指数的增加，男性和女性居民MS、超重和/或肥胖、高血压、血脂紊乱、高血糖患病率均随之下降(P均＜0.001)。logistic回归模型3(调整了年龄、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、体力活动情况、心血管病家族史、高血压家族史、高脂血症家族史和糖尿病家族史等混杂因素)的分析结果显示，男性和女性居民绝对握力最高四分位数组患超重和/或肥胖的风险分别为绝对握力最低四分位数组的2.34和1.90倍(P均＜0.05);男性和女性居民握力体重指数最高四分位数组患MS、超重和/或肥胖、高血压、血脂紊乱、高血糖的风险分别为握力体重指数最低四分位数组的0.16和0.19倍、0.12和0.09倍、0.51和0.42倍、0.25和0.48倍、0.36和0.55倍(P均＜0.05)。在诊断MS时，男性和女性绝对握力ROC曲线下面积(Area Under Curve，AUC)分别为0.434和0.542，握力体重指数AUC分别为0.626和0.674，握力体重指数的诊断价值优于绝对握力。根据约登指数，握力体重指数诊断MS的最佳截断值为58.5(男性)和40.8(女性)。
结论
1.绝对握力仅和超重和/或肥胖的风险相关，与MS、高血压、血脂紊乱、高血糖风险均无关。
2.握力体重指数与MS及其组分发生风险相关，随着握力体重指数的降低，MS及其组分患病风险增加。
3.根据ROC曲线分析，握力体重指数对MS及其组分的诊断价值优于绝对握力，但是AUC小于0.7，准确性较低。
4.在男性中，握力体重指数诊断MS的最佳截断值为58.5，而在女性中为40.8。
代谢综合征(Metabolic Syndrome，MS)是指一组以超重、高血压、高甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇低下及胰岛素抵抗或葡萄糖耐量异常为主要表现的代谢紊乱症候群。2005年，全球范围内MS患病率约为25％，提示MS已成为国际重要公共卫生问题。根据2010年慢性病监测数据分析结果，我国的MS患病率高达30％，根据2019年一项基于多中心横断面调查研究的结果，中国≥20岁多民族人群MS患病率为19.58％，汉族人群患病率为19.91％，这都提示我国对于MS疾病防控的严峻形势。MS各组分是糖尿病和心脑血管疾病的病理基础，能反映个体罹患糖尿病及心脑血管疾病的风险。除此之外，多项研究表明MS还与高尿酸血症以及胰腺癌、结肠癌、乳腺癌、前列腺癌、子宫内膜癌等多种慢性疾病的患病风险相关。但是目前对于MS的诊断和治疗仍存在明显不足。因此，探索MS的影响因素，早期识别MS患者并及时干预，这对促进居民健康有重要意义。
MS的病因和发病机制至今仍不甚清楚，但是目前认为胰岛素抵抗是MS多种代谢异常发生的主要机制。而骨骼肌作为机体摄取和利用葡萄糖的主要部位之一，其质量和力量的降低也会造成胰岛素抵抗，从而增加糖尿病和MS的患病风险。握力作为反映肌肉力量最常用的指标之一，与机体其他部位肌肉力量具有高度相关性，可以有效、可靠地反映总体肌肉力量大小。Roberts等发表的一篇系统综述表明，在各种肌肉力量测量方法中，握力是评估肌肉力量的可靠有效方法。另外，握力的测量简单快速、易操作，测量工具(握力计)经济实用、轻便可携。不仅如此，握力可以作为多种疾病风险的预测指标，既往研究发现握力与心血管疾病、癌症以及全因死亡风险密切相关。
握力的评估指标分为绝对握力和相对握力。绝对握力即握力计测量所得数值，反映机体的绝对力量;而相对握力可由握力/体质指数或者握力体重指数(即握力/体重)表示，反映机体的相对力量。目前，已经有一些研究探讨了绝对握力或者相对握力与MS患病风险之间的关系，但是绝对握力与MS患病率之间的关系仍存在争议，而握力体重指数与MS风险的研究较少且多关注老年人。另外，根据使用绝对握力或相对握力的不同，握力与代谢性综合征之间的关系出现相互矛盾的结果，有待进一步探讨。在此背景下，评估成年居民绝对握力和握力体重指数与MS患病风险的关联，具有重要的公共卫生意义。
研究目的
本研究依托2017年10月-2019年10月在山东省济南市平阴县开展的山东省丘陵农村自然人群队列项目的基线资料，了解不同性别成年农村居民绝对握力和握力体重指数与MS及其组分患病的关联及关联强度，进一步探索绝对握力和握力体重指数对MS及其组分的诊断价值，为MS危险因素的早期识别和综合防治提供理论依据。
研究方法
本研究基于2017年10月至2019年10月在山东省济南市平阴县39个村收集的山东省丘陵农村自然人群队列项目基线数据。采用电子结构化问卷的形式，由调查员面对面询问研究对象收集一般人口学特征信息及其他相关变量信息。同时，对于完成问卷的研究对象进行绝对握力、身高、体重和血压等一般体格检查以及空腹血糖、甘油三酯和高密度脂蛋白等血生化指标的检测。本研究使用了山东省丘陵农村自然人群队列中3997名握力指标和MS相关指标信息完整的18～80岁成年居民相关数据。
MS的诊断标准采用中华医学会糖尿病学分会标准，当表现出以下4项中≥3项特征时，认为其患有MS:(1)超重和/或肥胖:BMI≥25.0kg/m2;(2)高血压:收缩压(Systolic Blood Pressure，SBP)/舒张压(Diastolic Blood Pressure，DBP)≥140/90mmHg(1mmHg=0.1333kPa)和/或已确诊为高血压并接受治疗者;(3)血脂紊乱:空腹血TG≥1.7mmol/L和/或HDL-C＜0.9mmol/L(男)或＜1.0mmol/L(女);(4)高血糖:空腹血糖(Fasting Plasma Glucose，FPG)≥6.1mmol/L和/或餐后2h血糖≥7.8mmol和/或已确诊为糖尿病并接受治疗者。
由于握力和MS患病率存在性别差异，本研究按照性别分层进行相关分析。采用Pearson相关或Spearman相关分析绝对握力和握力体重指数与MS组分之间的相关性。应用趋势性x2检验探讨MS及其组分患病情况随握力水平变化的趋势，并采用多因素logistic回归模型分析绝对握力和握力体重指数与MS患病风险的关联。采用受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve，ROC)分析和比较绝对握力和握力体重指数对MS及其组分的诊断价值，并通过约登指数(Youden Index)计算握力指标的最佳截断值。所有统计分析均采用双侧检验，检验水准为α=0.05。
研究结果
平阴县成年农村居民的MS患病率为18.7％，其中男性居民MS患病率为18.15％，女性居民MS患病率为18.97％。相关分析结果显示，男性居民绝对握力与BMI、DBP和TG均呈正相关，与SBP和HDL-C均呈负相关(P均＜0.05)，握力体重指数与HDL-C呈正相关，与BMI、SBP、TG和FPG均呈负相关(P均＜0.001);女性居民绝对握力与BMI呈正相关，与SBP、HDL-C和FPG均呈负相关(P均＜0.01)，握力体重指数与HDL-C呈正相关，与BMI、SBP、DBP、TG和FPG均呈负相关(P均＜0.001)。趋势性x2检验结果显示，随着绝对握力的增加，男性居民MS、超重和/或肥胖、血脂紊乱患病率均随之上升，高血压患病率随之下降(P均＜0.05);女性居民超重和/或肥胖患病率随之上升，MS、高血压、高血糖患病率均随之下降(P均＜0.01);随着握力体重指数的增加，男性和女性居民MS、超重和/或肥胖、高血压、血脂紊乱、高血糖患病率均随之下降(P均＜0.001)。logistic回归模型3(调整了年龄、文化程度、吸烟情况、饮酒情况、体力活动情况、心血管病家族史、高血压家族史、高脂血症家族史和糖尿病家族史等混杂因素)的分析结果显示，男性和女性居民绝对握力最高四分位数组患超重和/或肥胖的风险分别为绝对握力最低四分位数组的2.34和1.90倍(P均＜0.05);男性和女性居民握力体重指数最高四分位数组患MS、超重和/或肥胖、高血压、血脂紊乱、高血糖的风险分别为握力体重指数最低四分位数组的0.16和0.19倍、0.12和0.09倍、0.51和0.42倍、0.25和0.48倍、0.36和0.55倍(P均＜0.05)。在诊断MS时，男性和女性绝对握力ROC曲线下面积(Area Under Curve，AUC)分别为0.434和0.542，握力体重指数AUC分别为0.626和0.674，握力体重指数的诊断价值优于绝对握力。根据约登指数，握力体重指数诊断MS的最佳截断值为58.5(男性)和40.8(女性)。
结论
1.绝对握力仅和超重和/或肥胖的风险相关，与MS、高血压、血脂紊乱、高血糖风险均无关。
2.握力体重指数与MS及其组分发生风险相关，随着握力体重指数的降低，MS及其组分患病风险增加。
3.根据ROC曲线分析，握力体重指数对MS及其组分的诊断价值优于绝对握力，但是AUC小于0.7，准确性较低。
4.在男性中，握力体重指数诊断MS的最佳截断值为58.5，而在女性中为40.8。