【摘 要】
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信息系统是人工智能领域中的重要模型.不完备信息系统是具有缺失值的信息系统,不完备集值信息系统和不完备区间值信息系统是两类不完备信息系统.本文主要研究这两类不完备信
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信息系统是人工智能领域中的重要模型.不完备信息系统是具有缺失值的信息系统,不完备集值信息系统和不完备区间值信息系统是两类不完备信息系统.本文主要研究这两类不完备信息系统的信息结构、不确定性度量及其属性约简.它们的信息结构、不确定性度量及其属性约简具有重要的研究意义.第一章,简要地介绍了两类不完备信息系统的研究背景、国内外研究现状以及本文的主要研究结果.第二章,通过定义两类不完备信息系统中关于每个属性的两个信息值之间的相似度,构造了对象集上的相容关系,提出了它们的信息结构,探讨了信息结构之间的依赖性,给出了信息结构的一些性质.第三章,提出了θ-信息粒度、θ-信息熵、θ-粗糙熵、θ-信息量和传统的方法来度量两类不完备信息系统的不确定性.并基于此,获得了两类不完备信息系统中信息结构的最优选择.此外,还提出了两类不完备信息系统中粗糙集的不确定性度量方法.第四章,在两类不完备信息系统中提出了θ-约简,建立了θ-约简和所提出的不确定性度量之间的联系,提出了基于θ-可辨矩阵、θ-信息粒度、θ-信息熵和θ-重要度的属性约简算法.
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