水资源作为人类生产与生活过程中不可缺少的资源,近年来呈现持续恶化的趋势,城市湖库水体富营养化是反映水环境恶劣的重要表现,许多水域蓝藻水华频繁暴发,给人们的饮用水健康造成了极大的威胁。科学、有效的水体富营养化评价以及水华治理决策方案优选成为遏制污染、美化环境的重要研究内容。本文在对水体富营养化评价和水华治理技术进行大量调研基础上,分析了评价和决策过程存在的问题,提出了基于改进云模型的富营养化评价方法和基于案例推理策略的蓝藻水华治理决策方法。首先,针对水体富营养化评价中模糊性和随机性问题,借助多维正态云模型的概念进行描述,并将主观赋权法中的层次分析法和客观赋权法中的CRITIC法结合优化云模型中的权重参数,并有效地应用于湖库水体富营养化评价中;然后,根据蓝藻水华治理决策的复杂性特征,提出基于复杂网络动态关联特性的水华治理案例推理方法,建立通用本体模型,提出有向网络的节点关键度公式对属性权重进行优化、率定,并定义槽点概念实现规则推理,通过改进直觉模糊粗糙集算法计算相似度,寻找最佳匹配案例,专家调整后形成治理方案。最后,基于水体富营养化评价和蓝藻水华治理决策的研究,设计并开发了“水质远程监测与水华治理决策系统”,并详细阐述了系统相关功能的实现。